當今，用“炙手可熱”來形容AI人工智能再恰當不過，其也令全球科技界趨之若鶩，諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾、我國的BAT等都將人工智能視為下一個技能引爆點，紛繁砸入巨額投資打開研制與競賽。
尤其在近幾年來，深度學習+大數據+并行計算一起推進了人工智能技能完成跨越式開展。“人工智能+”使用已開端落地開花，從智能安防，到智能客服，再到才智教育和才智醫療等等。根據人工智能技能的各種產品在各個范疇替代人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個職業的開展和革新。
人工智能工業鏈的首要包含三個核心環節——根底技能、人工智能技能和人工智能使用。其間，根底技能首要包含數據渠道、數據存儲以及數據挖掘等，人工智能技能包含語音辨認、自然語言處理、圖像辨認和生物辨認等，人工智能使用有工業4.0、無人駕駛轎車、智能家居、智能金融、才智醫療、智能營銷、智能教育以及智能農業等。
人工智能工業鏈結構
科技企業對開源技能和深度學習等方面的推進，人工智能技能不斷突破。交通、醫療、教育、制造業等場景的使用需求和切合確定場景的商業模式出現推進人工智能快速開展。跟著人工智能在我國移動互聯網、智能家居等范疇的開展，我國人工智能工業將繼續高速成長。前瞻工業研究院估計到2022年，國內我國人工智能職業商場規模將到達680億元。
前瞻工業研究院也對我國人工智能職業的開展趨勢進行了深入分析：
1、新一輪的開源化將成為人才搶奪主戰場
兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛繁開端開源化自身核心產品。不僅有機器學習軟件渠道，還有相關硬件渠道和完好軟件源代碼。開放源代碼能夠吸引外部人才參加項目協作，并改進相關技能。
2、語音辨認范疇將快速完成商業化布置
經過使用機器學習技能進行自然語言的的深度了解，一直是工業和學術界關注的焦點。在人工智能的各項范疇中，自然語言處理是最為成熟的技能，由此引來各大企業紛繁進軍布局。在未來3年內，成熟化的語音產品將經過云渠道和智能硬件渠道快速完成商業化布置，遠景十分寬廣。

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