AI智能營銷軟件大咖共議“人工智能生態鏈”

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

我們可以預期它幾乎在每個行業都變得至關重要，人工智能應用程序的快速增長也引發了人們的擔憂，即這些技術通過讓公司更密切地觀察用戶來對消費者隱私構成威脅，通過AI支持的知識庫，它通過以下兩種方式提供無縫的客戶體驗：·每次都給出個正確的答案：由豐富的知識庫支持的聊天機器人立即搜索處理大量客戶問題的正確答案。

根據當前趨勢和客戶變更選擇以及偏好，做出關鍵業務決策將是有效和準確的，CRM中的人工智能技術將成為業務的項資產，因為工作流程和生產力將得到簡化和完全提升，以滿足業務的競爭水平，此外，通過分析每種體驗并使用這些不斷更新的見解進行未來的互動，它們會隨著時間的推移變得更強大他們可以無需等待時間全天候響應，希望在不久的將來，找到我們的支持問題的答案和解決方案將永遠是輕而易舉的，觀點五：首先，AI可以提高客戶服務的效率，個很好的例子是人工智能聊天機器人，只要查詢是他們已經了解的內容，這些機器人就能快速回答，機器以比我們人類更快的速度處理數據，使AI成為那些希望提高客戶服務能力以響應預期的公司的重要工具。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

但這并不能說明整個故事，我所說的每位公司高管都認為AI是他或她公司的大營銷優先事項之-甚至超過區塊鏈等其他熱門概念，對于渴望在市場營銷AI高，公司開始投資于這領域，AI可以想到電子郵件支持即使在亞馬遜認真的Alexa和Apple的Siri之后，我們也可以說AI技術在經歷改進和創新的過程中仍然變得更加智能。

其認知計算能力使企業能夠為客戶提供有效的服務，AI用于明智的行動人工智能正在迅速破壞客戶服務領域，其強大的功能是多任務，并通過自動查詢快速響應，次性投資，永恒的優點關注成本是當今企業的首要任務，只有名支持人員可能會花費你多達美元，如果新招聘經常退出（甚至呼叫中心行業的消耗很高），甚至更多-這是場噩夢。

AI智能營銷軟件大咖共議“人工智能生態鏈”

人機融合的電銷機器人天全年無休，每日可完成-個人的工作量，永無情緒困擾，輕松完成量化指標，具體有六點優勢：，想適應未來的世界，現在我們該教給孩子的是“C”，即批判性思考（criticalthinking）、溝通（communication）、合作（collaboration）和創意（creativity）。

不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件支持和完整源代碼，開放源代碼可以吸引很多外面的人才參與項目協作，并改進相關技術，在未來年內成熟化的語音產品，將通過各大平臺的智能硬件支持實現全面覆蓋式部署，人工智能以人類的智慧創造出堪與人類大腦相平行的機器腦，對人類來說是個極具誘惑的領域，人類為了實現這夢想也已經奮斗了很多個年頭了。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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