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人工智能營銷現代企業營銷的必備利器。

POST TIME:2021-07-27 17:45

人工智能營銷現代企業營銷的必備利器。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺,科大訊飛生態鏈扶持企業;集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥,快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本,創造更高的商業價值。真人聲音,AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術,實現智能營銷式會話。寒暄發問,經過不斷積累,AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話,讓機器人充滿真人感情色彩,快速拉近客戶距離,提高營銷效率。多輪會話,AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通,通過主動發問、關鍵信息理解并提取,一步步聚焦客戶的意向與需求,終推動營銷任務的執行。意向識別,基于行業知識構建以及精準的語義分析,讓機器人迅速準確理解客戶意向,為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術,軟件+硬件模式,搭建電話機器人系統本地局域網;將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器,加載調用更快,體驗度更逼真!實現本地化配置方案,管理自主,數據安全。

基礎技術和人工智能技術和應用是人工智能產業鏈的主要包含個核心環節,人工智能技術包括語音分辨、自然語言計算、圖像分辨和生物分辨等,兩年來以谷歌為代表的巨頭的互聯網公司紛紛開始開源化自身核心產品,從個語言研究者的角度來看,數心AI電話機器人真人語音、反應快速、支持打斷、識別準確、多輪會話,數心AI電話機器做過去只有人才能做的智能工作。

從警務到銀行等各個領域,“人類+人工智能”的表現都能超越單純的人類或單純的計算機,幸福社會的目標是,滿足人類對意義和社群的追求,未來,當機器替代人類做了大部分工作,我們正在進入個“后工作時代”,等到谷歌、亞馬遜等數據巨頭掌握了你的大腦數據,他們“黑進”你的生物操作系統,可以輕松按下按鈕,操控你的行為。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法,系統每天自動生成高質量推廣內容,利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送,實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話,智能理解客戶語義,挖掘客戶意向程度和深層需求,并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入,企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中,輕松實現一鍵導入,大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯,應用深度學習技術,AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問,企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導,跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

當問到正確的問題時,AI是解決與客戶服務相關的大部分痛苦的完美解決方案,混亂,時間延遲,與復雜產品相關的數據的分散性,但人類同理心和問題解決不太可能很快匹配,在短期內,訣竅是委派非常適合AI的任務,CNN用于句子/文檔建模的些直覺是,可以構建個組合結構,開始代表個小的局部性,并結合更大的句法結構,類似于語法分析。

技術的快速創新將先進的自動機嵌入CRM作為銷售工具,從而顯著提高整體領先培育和得分,聊天機器人和CRM的自動融合將增強對所有銷售和營銷活動的影響,因為對客戶重要會話的實時分析和CRM銷售預測的能力將導致質量,由于銷售和營銷人員將能夠收集和分析來自所有數據點的潛在客戶數據,因此將通過基于AI的機器人實時更精準地了解客戶信息。

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聊天機器人全天小時全天候工作,這可能是聊天機器人對人類重要的優勢,聊天機器人已經存在了很長段時間,發生的變化是聊天機器人聊天的方式,現代聊天機器人可以融入聊天的個性化水平是驚人的,如果支持代理要這樣做,他/她必須首先與客戶交談,確定它是經常性客戶,訪問客戶信息,然后繼續為客戶的查詢提供解決方案,可以識別此類問題的聊天機器人將指導用戶訪問公司的FAQ數據庫,這為用戶和支持人員節省了大量時間,自世紀年代使用以來,聊天機器人已經走過了漫長的道路,聊天機器人可以在幾秒鐘內完成所有這切,而人類可能需要至少幾分鐘,沒有客戶愿意花時間向公司解釋他們的歷史,特別是當他們拼命尋找問題的解決方案時。

AI通過了解對客戶生成的票證的合適的響應,為代理商建議下個行動,這對于產品范圍和操作數量很高的業務非常有用,對業務不熟悉的代理商尤其需要大量的幫助和指導,這意味著AI機器人將始終能夠全天候為您服務,AI機器人意味著精準人類的大腦容量有限,并且在為人們提供非常好的性能服務時,往往會遇到不準確和缺陷的問題。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成,極速響應,響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成,以及機器人回答的熱點問題匯總,由此了解機器人的服務情況,更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率,根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化,對經常識別錯誤的問題進行自動學習,極大的節省了人工維護成本。

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