語音電銷機器人注入活力，助推制造業轉型升級。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

Alexa研究人員開發了-mic語音識別系統，該系統擊敗了-mic陣列，·FacebookMessenger上的聊天機器人簡化了購買流程·自助應用程序追加銷售和交叉銷售產品及服務的聊天機器人·登陸頁面上的聊天機器人提高轉換率AI起著重要作用，因為它使聊天機器人能夠做的不僅僅是充當常見問題解答的網關，直觀地說，它是有道理的：聲波到達具有不同時間延遲的多個麥克風，這可以用于增強來自特定方向的信號的強度，同時減少來自其他方向的信號，他們用對論文（“用于遠程語音識別的頻域多聲道聲學建模”，“用于遠程語音識別的多維幾何空間聲學建模”）描述他們的工作，計劃在國際聲學會議，演講，和下個月在布萊頓的信號處理。

該超知情的人支持代理誰知道你的情況下，切你要解釋它，或者-甚至更好-支持代理人，他會預測您的問題并準備好解決方案并在您致電時等待，這怎么可能？支持AI的技術監控，可在發生問題時向支持團隊發出警報，人工智能可以為數據管理和科學提供很多幫助，加快分析速度并幫助公司做出基于數據的合理決策，直至閱讀客戶行為。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

a）機器學習和，b）自然語言處理（NLP）機器學習歸功于強大的計算系統，該系統可以攪拌大量數據以從中學習，Facebook信使，請求建議和垃圾郵件文件夾是AI機器學習過程的日常例子，另方面，AI輔助服務解決方案符合預定標準和良好編程的效率，從而以小的AHT（平均處理時間）提供高質量，直接的客戶體驗，在問題變得復雜的時候，智能支持系統將具有引導客戶走向并行支持渠道的定能力，AI機器學習額外的支持如果不是直接的話，AI甚至可以間接地為客戶和服務代理商提供功能，雖然語法分析（特別是選區語法）之間的“相關性”有點波動，但它基于CNN通常能夠將些“本地”信息傳遞給更大的結構，傳遞到全局狀態的基礎。

根據當前趨勢和客戶變更選擇以及偏好，做出關鍵業務決策將是有效和準確的，CRM中的人工智能技術將成為業務的項資產，因為工作流程和生產力將得到簡化和完全提升，以滿足業務的競爭水平，此外，通過分析每種體驗并使用這些不斷更新的見解進行未來的互動，它們會隨著時間的推移變得更強大他們可以無需等待時間全天候響應，希望在不久的將來，找到我們的支持問題的答案和解決方案將永遠是輕而易舉的，觀點五：首先，AI可以提高客戶服務的效率，個很好的例子是人工智能聊天機器人，只要查詢是他們已經了解的內容，這些機器人就能快速回答，機器以比我們人類更快的速度處理數據，使AI成為那些希望提高客戶服務能力以響應預期的公司的重要工具。

語音電銷機器人注入活力，助推制造業轉型升級。

基礎技術和人工智能技術和應用是人工智能產業鏈的主要包含個核心環節，人工智能技術包括語音分辨、自然語言計算、圖像分辨和生物分辨等，兩年來以谷歌為代表的巨頭的互聯網公司紛紛開始開源化自身核心產品，從個語言研究者的角度來看，數心AI電話機器人真人語音、反應快速、支持打斷、識別準確、多輪會話，數心AI電話機器做過去只有人才能做的智能工作。

使用AI來幫助，而不是替換員工工作人員經常擔心AI會接管他們的工作，AI可幫助您提高客戶要求的效率，但在與公司打交道時，他們也希望有人情味，完全取代人類互動會導致客戶體驗受損，這觀點得到了麥肯錫全球研究所合伙人MichaelChui的支持，例如，來自聊天機器人的計算機生成響應無法像專門的客戶服務團隊那樣處理復雜，細微的客戶服務問題。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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