AI智能營銷可以算上真正的人工智能嗎?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

你沒看錯，就小時，數據是世紀重要的資產，人工智能和生物技術正在顛覆原有的社會結構和分配方式，數據成為世紀重要的資產，數據爭奪賽已經開始，數據巨頭們現在評估APP和產品的標準已經不是能賺多少錢，而是能收集到多少數據，谷歌、Facebook這些數據巨頭靠提供免費信息、服務和娛樂來吸引我們的注意力，但是其真正的目的在于取得我們的大量數據。

他們還記得您以前與他們的所有互動，他們了解你，他們可以真正幫助慢性疾病管理和藥物依從性，我知道有個這樣的應用程序在后端使用IBM的Watson，很整潔的東西，AI在客服系統中的作用？，觀點：AI（人工智能）是聊天機器人工作的技術，它通過為客戶提供相關答案，幫助提高客戶服務的效率，生產效率和成本效益，很明顯，客戶體驗和人工智能是相互關聯的，這創造了個在消費者眼中變得更具競爭力的獨特機會，采取深思熟慮的方法來整合客戶體驗和AI個周到，具體的計劃對于成功整合客戶體驗和AI至關重要，這不是件容易的事，Chatbots提供即時準確的答案，引導客戶訪問相關知識庫資源，并智能地將客戶查詢路由到支持團隊成員。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

具有優勢業務：更快的解決時間，降低成本，提高生產力，良好的客戶體驗，全天候客戶支持觀點：對此有幾個答案，因為AI支持相當多的不同客戶服務技術，從聊天機器人到電話系統再到人工代理的切都部分或完全由人工智能提供動力，以下是AI在客戶服務中的樣子：當您對運輸成本有疑問時，智能機器人就像您可以在零售網站的結帳頁面上聊天樣。

全民基本收入、全民基本服務或許是條出路，貨幣體系面臨大變革，未來政府可能會針對信息征稅，點對點的區塊鏈網絡和比特幣等加密貨幣，可能會讓貨幣體系徹底改變，激進的稅制改革也就難以避免，客戶詳情與通話記錄進行了合并和關聯，點擊「客戶詳情」系統就會自動彈出「客戶信息」、「通話記錄」部分，同時自動打開當前客戶通話記錄。

AI智能營銷可以算上真正的人工智能嗎?

重要的是能夠隨機應變，學習新事物，在不熟悉的環境里仍然保持心智平衡，“傾聽自己內心的聲音”會越來越危險，隨著生物技術和機器學習的不斷進步，要操控人類深層的情緒和欲望會變得更加簡單，推廣策略上，從自有的微博、微信平臺運作，到社會化營銷策略（KOL、刷屏級活動策劃）、超級推廣員計劃、線下廣告投放等，全方位導入新客戶。

它們能夠在幾秒鐘內解析客戶查詢，從而消除等待時間和隊列，對于消費者和提供商來說，這是個雙贏的局面，因為客戶可以獲得即時回復，而提供商可以節省些優惠，幫助決策：如前所述，自動化通信帶來了公司使用和分析的新信息和數據，以便做出決策，這是根據這些投入即興表達公司績效的好方法，因此可以為未來的流程和交互制定策略。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms?？刹榭礄C器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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