首先可以肯定的是并不適用于任何行業，對于一些第一通電話就要比較深入的行業或者非常精準的客戶效果不是非常大。它是做為篩選出意向客戶的工具，有部分行業不僅效率提高很多，甚至比人工開發出客戶意向的可能性更大。至于哪個好用，主要還是看穩定性及后期的服務。 在實際使用的過程當中，我們發現幾乎所有機器人的發聲都和真人無異，根本無法區分。這或許是電銷機器人給我們的第一個驚喜。但考慮到這是預先錄制好的音頻話術，因此不足為奇。 所以電銷機器人的核心價值還是在于篩選意向客戶，而非轉化無意向客戶。 幾乎所有的電銷機器人供應商都使用同樣的語音識別技術，這個領域真正牛掰的玩家無非就是那么幾家：訊飛、阿里、百度。他們真正牛逼的地方在于他們輸出的是能力，是真正的語音識別和自然語義處理的技術，而其他的所謂機器人廠商，輸出的不過是一套“皮膚”而已。他們比拼的不是AI核心技術，而是界面的展現。 很多機器人商家都喜歡強調自己的機器人能打多少電話，一天1000通？2000通？5000通？這種宣傳說辭真的是一點兒不負責任。1000通是怎么來的呢？ 按照一個機器人一條線路1分鐘接通一通電話來算，一小時就是60通，按正常上班時間9點到晚上8點計算，就是11個小時，11個小時x60也就是660通而已，但考慮到有很多號碼可能是空號、關機或者5秒內直接掛掉，一天下來，800到1000通是一個比較合理的數字，5000通那種，一般是按照24小時打滿來算，因此，我們理論上可以認為所有的電銷機器人每天的有效撥打量在于600到1000通之間。超出這個數字是沒有任何意義的。 因此真正決定業務輸出效果的，并非電話撥打數量，而是業務場景的話術匹配和完善程度。一套優質的場景話術可以極大的提升轉化效率。如果話術非常糟糕，打再多的電話，也是對于客戶資源的浪費。綜上所述，AI已經可以替代初級外呼人員，像真人一樣進行生動自然的業務溝通和轉化，但人工的后續跟進也是必不可少的

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