用戶運營這一項目后，與團隊主要思考項目的難點在于：O2O用戶產品運營體系如何搭建？     　　說起增長，一般思維是引流渠道的運營，包括各應用商城的ASO優化及付費推廣，以及新媒體渠道、地推等，這種思維是以CAC為核心，最大化的將CAC優化到最低并尋找到最優渠道的引流模式。   　　隨著流量紅利的消失，越來越多的企業在渠道運營方面發現：無論建立多么正確的渠道體系，但在執行過程中，以用戶新增注冊量KPI為導向的運營策略導致線上來的用戶留存率始終無法提升，CAC居高不下，很多產品在隨著一段時間的增長爆發后便陷入增長黑洞，增長隨之停滯不前。   　　然而，我們在增長體系的搭建過程中發現：社區o2o的運營新增注冊這個指標并不是最重要的，最重要的兩個指標是——新用戶首單轉化率和次月回購率。   　　新用戶由門店引導注冊，是否下首單以及次月回購是影響這個用戶能否留在平臺的重要因素。前期追求盲目的注冊用戶量增長，反而給平臺帶來龐大的僵尸用戶或者一次性消費用戶，并不利于平臺整體用戶的健康度。   　　傳統用戶分析是基于用戶歷史行為，看用戶購買了什么就為用戶推什么，但發現效果并不理想。原因就是：單看用戶歷史行為并不能指導業務，歷史行為存在滯后性，除了一些高頻商品外，用戶購買后需求已經滿足了，再為用戶推送這類商品信息反而是擾民行為。   　　這個時候就需要用到一類標簽，那就是興趣預測標簽，興趣預測不單單看用戶歷史行為了，還要綜合平臺商品的相似度、時間衰減因子等維度，為用戶貼上XX品類、商品的標簽。然后以標簽為用戶分群，并策劃相應的商品活動，再為分群用戶推送活動信息，經過一段時間標簽模型的優化后，我們發現滯銷商品的動銷率明顯提升。   　　這就是用戶精細化運營的精髓所在——即標簽一定要建立在業務場景之上，不要追求一大堆看似很豐富但沒用的標簽。   　　然而用戶喜歡看書這個標簽確實是沒用的，因為運營不知道用戶喜歡看的是文學類的還是經濟類的，就沒辦法策劃針對性的活動。另外用戶數據運營也是用戶運營中很重要的一塊。

標簽：烏魯木齊 九江 林芝 東營 鹽城