在互聯網時代下，企業物質資產逐漸被“大數據”資產所取代，大數據是產業互聯網時代的生產資料。其仰賴的數據不僅是產業互聯網的引擎，數據化也將成為是否互聯網化的標準，是否形成數據閉環是關鍵，這絕非簡單的軟件化、信息化、IT化，而是對企業的整體生態系統進行數據化。如今電商3.0時代已經悄然而至（2012年至今），是品牌時代、細分市場時代、也是數據化運營時代、同時也是很多企業數據化的開始。對于電商來講，數據更是生命。尤其是大數據，因為云計算的基礎是建立在大數據的分析之上的，包括現在的外面和一些主流的電商平臺，都需要大數據來分析。比如外賣平臺，就需要通過數據分析人們的就餐喜好，并結合地理位置、店鋪分布等信息給出自己的精準化推薦方案，盡可能推薦符合顧客口味的店鋪，從而增加銷量。
電子商務網站數據分析事關對目標客戶的定位及產品的經銷利潤，所以，怎么進行電商網站數據分析是不少電子商務網站管理運營者們最為關心的問題。下面我們就來仔細了解下吧，看看如何對電子商務網站進行數據分析。
電商網站若是想接到單子，肯定要保證流量。可是獲取流量是需要成本的，怎么樣才能降低流量成本屬于電商網站運營最重要的一個部分，在對電商網站進行數據分析的時候，要先明白用戶都是從哪里點擊過來的，哪些網站可謂我們帶來更多的訂單，哪些流量來源是真實的，哪些屬于虛假的等等。弄清楚這些之后，才能穩定老客戶，發展新客戶，將網站推廣的更好。
流量效率分析也是必不可少的一部分，在進行電商網站數據分析的時候流量效率指的是流量達到了網站是否屬于真實的流量。那么，在具體分析的時候，要看下它的到達率，還有就是訂單轉化率等等。其中訂單轉化率是最重要的一方面，若沒有訂單轉換了一切都沒意義。
最后，怎樣進行電商網站數據分析也離不開站內數據流分析這個方面。這里所說的站內數據流的分析，主要是用于分析購物流程順暢程度及網站產品分布合理與否等等，然后再根據這些來分析頁面流量排名及場景轉化率分析，站內搜索分析及客戶為何離開頁面分析等問題的分析等等，查看問題所在，然后想辦法解決，才能讓網站產品得到更好的推廣。
運用大數據處理，多并發支持，擺脫傳統IT技術瓶頸，讓企業不斷沉淀的數據價值最大化。其中的可視化分析，拖拽式操作，告別復雜的編程和統計知識，能讓企業中每一個人都具有自助分析的能力。而且手機同步呈現最新數據，讓你在任何地點、任何時間，都能掌握業務進展。預警通知，第一時間了解企業電商數據變化，及時調整，快速響應。
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