“傳統(tǒng)”人機大戰(zhàn)的輸贏早已沒有懸念，今日要上演的，是兩場差別以往的角逐，人類與AlphaGo都將踏入一片未知之地。在這里，輸贏并不重要，參與者們共同探索圍棋、競技與智能，才會讓生出更多驚喜。

一是上午開始的配對賽，職業(yè)棋手連笑與古力別離搭配AlphaGo，彼此對陣。二是中午開始的團隊賽，由陳耀燁、時越、羋昱廷、唐韋星、周睿羊 5 位世界冠軍合力對抗AlphaGo。

“你不是一個人在戰(zhàn)斗。”

先說有趣的團隊賽。雖然是 5 位棋手共同對抗，但人類的智慧無法疊加，輸贏依然沒有懸念。昨日不雅觀戰(zhàn)后，今天要參賽的棋手之一周睿羊就說，沒有發(fā)現AlphaGo的什么弱點，五人對AlphaGo也很難取勝，只能拋開勝負，把角逐下得更精彩。

圍棋本就是個人角逐，多人組團一般有棋手見輪流下棋，嚴禁討論和棋手共同討論決定落子兩種規(guī)則。前一種規(guī)則下，若配合欠好，很容易導致團隊棋力不如個人棋力。

今天將采取的是后一種規(guī)則，棋手間可彼此討論，也被稱為“相談棋”。一般是多對多，今天是 5 對1，AlphaGo自身就是“無窮”了。

圖： 2015 年一次相談棋，中國隊柯潔、時越、周睿羊執(zhí)黑半目憾負韓國隊樸廷桓、金志錫、李東勛組合

5 位棋手都是頂級高手，但是每方 2 小時 30 分的規(guī)定給不了他們更多討論的時間，很難真正做到取長補短，群策群力。

可以實現的是，旗手能在隊友失誤時做出提醒，整盤棋會更加穩(wěn)重。但即使每一步都棋風迥異也不太容易困擾到AlphaGo，終究AlphaGo 2. 0 已不全是學習人類棋譜，更多是通過機器對弈習得方法，，本沒有套路自然也不會被套路。

李世石談相談棋時就不看好人類團隊：‘相談棋’沒什么意義。棋手頭腦里構畫的和實際下的東西間彼此有違。我明明這么想的，但其他人的意見你也不能無視。除非是 10 小時以上的用時，我認為還不如‘一個人下’。”

“你不是一只狗在戰(zhàn)斗。”

比起相談棋，更有趣的是“連笑+AlphaGo1 號”對戰(zhàn)“古力+AlphaGo2 號”。無論哪方獲勝，AlphaGo終將迎接一次失敗。對這場角逐來說，沒人在乎輸贏，人類和機器能否在配合與對弈中加深對相互的理解，才是意義所在。

圖：連笑(左)、古力(中)、柯潔

人類與AlphaGo無法商量著走出一步，規(guī)則只能是輪流下棋。古力和連笑都是主動型旗風，AlphaGo看起來像是穩(wěn)住局勢的那兩個。

AlphaGo會不會學習到隊友的主動然后開始和隊友聯合出擊?還是像現在這樣，已經進化出更完美的大局不雅觀，每一步都考慮大局，追求勝利，和隊友看似不配合實際上更能保障成功?

古力和連笑呢?面對隊友的面無心情，是否也會去理解它的每一步?拋棄人類棋譜的AlphaGo要理解起來可能相對費勁，這恰好也能給古力和連笑更多啟發(fā)，一場最出人意料的角逐或將誕生。

聶衛(wèi)安然安祥王小川都認為，“AlphaGo+人類”的組合必然會贏過單純的AlphaGo，人類能為人工智能注入更人性的智能概念。

這一次角逐，AlphaGo可能就將學會如何“合作”，實現最優(yōu)解，理解更多“人性”，同樣，人類也會對人工智能再多一些理解。

從去年李世石對戰(zhàn)AlphaGo到本年柯潔出戰(zhàn)，人與人工智能的理解已在彼此加深，雙方的彼此影響正在變多。

去年李世石曾說再也不想和AlphaGo下圍棋，因為本身跟AlphaGo沒有感情交流。昨日柯潔則體現，和AlphaGo下出了和人類棋手的感覺，并用了“熱血沸騰”來形容。AlphaGo不再被認為是一臺冷冰冰的機器，這是柯潔感不雅觀與認知的改變，也是AlphaGo自身與角色的改變。

圖：柯潔失誤失敗，但體現本身“熱血沸騰”

圍棋之外，人類和機器的關系也會一直變革。最好的標的目的是，不是誰搶了誰的工作，誰成為誰的傀儡，機器會一直學習人類，人類有能力給機器更好的定義，讓機器成為本身最好的幫忙。

無論是人還是“狗”，我們終將一起戰(zhàn)斗。