前言

影響一個系統的運行速度的原因有很多，是多方面的，甚至可能是偶然性的，或前端，或后端，或數據庫，或中間件，或服務器，或網絡等等等等，真正的去定位一個問題需要對系統有一定的認知，可以根據自身的判斷去縮小問題范圍。

今天不說其他的優化，單獨把數據庫的優化拿出來說幾個優化方向。

跟系統的優化方向一樣，數據庫的優化，同樣也是多方面的，其中涵蓋著SQL語句的執行情況，數據庫自身的情況等等，下面我們就來說一下MySQL數據庫中的慢SQL語句優化方向，希望也能給到大家一些優化思路。

SQL語句優化

SQL語句的優化，有很多文章說起，也有很多在SQL編寫上的指導；但是那種只能支持基本開發，如果要排查問題，那就不能單單的只是停留在SQL編寫上了，而是有一個整體的發現問題的流程。

本次優化方向，大概分為發現慢查詢SQL，查看并解析SQL執行計劃，SQL編寫上的優化，索引優化等幾個方面。

記錄慢查詢SQL

MySQL中記錄慢查詢SQL是可以利用MySQL內部配置來實現的，這個配置就是slow_query_log配置。

可利用show variables like '%query%';查詢出以下三個相關結果。

long_query_time     | 1.00000
slow_query_log      | off
slow_query_log_file | /data/mysql/mysql_slow.log

解釋一下這三個參數，

• long_query_time：如何區分SQL查詢是慢查詢，就要規定一個查詢時間，超過這個時間的就歸類于慢查詢，此參數就是來設置時間范圍的；以秒為單位，可以設置小數。
• slow_query_log：此參數為是否開啟記錄慢查詢SQL的開關，兩個選擇，on或者off，默認為off，所以在這里我們就知道如果要開啟慢查詢SQL記錄，需要手動設置開啟。
• slow_query_log_file：慢查詢SQL日志的文件路徑，可以自行指定。
  

如何修改配置

有兩個方法。

其一：修改my.ini或者是my.cnf文件，將此三項配置進行一個配置。

其二：直接在sqlplus中，使用set語法來修改參數，但是重啟mysql數據庫后就會失效，sql如下：

set global long_query_time = 10;

set global slow_query_log = on;

set global slow_query_log_file = /data/mysql/mysql_slow.log;

因為這個方法會重啟失效，所以還是建議使用第一種方式。

查看慢查詢日志

如何查詢慢查詢日志呢，如果量很小的情況下，其實是不需要使用工具的，完全可以直接打開即可。

如果量比較大，就需要mysqldumpslow工具查詢會更方便。

mysqldumpslow是和mysqld相同類型的執行腳本，可以直接在命令行中執行，具體的使用方法如下：

mysqldumpslow參數：

-s，是order的順序
-----al 平均鎖定時間
-----ar 平均返回記錄時間
-----at 平均查詢時間（默認）
-----c 計數
-----l 鎖定時間
-----r 返回記錄
-----t 查詢時間

-t，top，即為返回前面多少條的數據
-g，自定義正則表達式

舉個例子，如下：

mysqldumpslow -s r -t 5 /data/mysql/mysql_slow.log

查詢出返回記錄集最多的5個慢查詢SQL。

更多用法之后我建個測試庫單獨寫篇文章細說一下。

查看SQL執行計劃

查看執行計劃關鍵詞：EXPLAIN

如何使用

就是直接執行 EXPLAIN SELECT * FROM TABLE_NAME;

這個一開始我是打算簡單說一下的，后來發現篇幅太長了，這個留待下篇文章里，感謝理解。

SQL編寫優化

SQL的編寫優化就很多了，我這里也整理出了一些，請大家自行查漏補缺。

• 查詢語句無論是使用哪種判斷條件 等于、小于、大于, where左側的條件查詢字段不要使用函數或者表達式。
• 不要直接使用select *，而應該使用具體需要查詢的表字段；select * 使用的是全表掃描，不會走索引的。
• 避免在 WHERE 字句中對字段進行 NULL 判斷。
• 避免在 WHERE 中使用 != 或 > 操作符。
• 使 用 BETWEEN AND 替代 IN。
• 為常用搜索條件創建索引
• 選擇正確的存儲引擎, InnoDB 、MyISAM 、MEMORY 等，不同的場景下使用不同的存儲引擎會有更好的效果。
• 使用 like %123% 不會走索引, 而使用 like 123% 會走索引。非常重要！！！
• 選擇合適的字段類型。
• 設計字段時，要盡量使用NOT NULL。

為何要對慢SQL進行治理

從數據庫角度看：每個SQL執行都需要消耗一定I/O資源，SQL執行的快慢，決定資源被占用時間的長短。假設總資源是100，有一條慢SQL占用了30的資源共計1分鐘。那么在這1分鐘時間內，其他SQL能夠分配的資源總量就是70，如此循環，當資源分配完的時候，所有新的SQL執行將會排隊等待。

從應用的角度看：SQL執行時間長意味著等待，在OLTP應用當中，用戶的體驗較差

治理的優先級上

• master數據庫->slave數據庫
  • 目前數據庫基本上都是讀寫分離架構，讀在從庫（slave）上執行，寫在主庫（master）上執行。
  • 由于從庫的數據都是從主庫上復制過去的，主庫等待較多的，會加大與從庫的復制時延。
• 執行次數多的SQL優先治理
• 如果有一類SQL高并發集中訪問某一張表，應當優先治理。

總結

這里面遠遠還沒有講全，還有很多種編寫規則，同時還有索引的建立并沒有聊，留給大家一些自己看書的時間，希望大家有所進步。

到此這篇關于MySQL中慢SQL優化方向的文章就介紹到這了,更多相關MySQL慢SQL優化方向內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！