目錄
- 1、innodb_buffer_pool_size
- 2、innodb_log_buffer_size
- 1、查看
- 2、在配置文件中寫上相關(guān)的參數(shù)，開啟統(tǒng)計，以memory/innodb/row_log_buf為例，配置文件修改的如下：
- 3、啟動實例，并在performance_schema數(shù)據(jù)庫的memory_summary_global_by_event_name表中查看內(nèi)存統(tǒng)計結(jié)果。
在MySQL8.0在啟動的時候，會配置各種各樣的buffer和cache來提高數(shù)據(jù)庫的性能。如果我們在一臺服務(wù)器上配置了MySQL8.0的服務(wù)，那么這臺服務(wù)器的內(nèi)存會同時被操作系統(tǒng)、MySQL8.0服務(wù)、以及其他應(yīng)用程序所共享。
生產(chǎn)環(huán)境中，經(jīng)常會遇到內(nèi)存的報警，在處理這些報警之前，你需要知道MySQL本身消耗內(nèi)存最多的點在哪里，這樣才能比較直觀的判斷出來你的MySQL服務(wù)占用的內(nèi)存有多少，以及如何降低MySQL本身的內(nèi)存消耗。
在MySQL配置文件中，最常用的兩個內(nèi)存相關(guān)的參數(shù)是innodb_buffer_pool_size、innodb_log_buffer_size,我們來看這兩個參數(shù)。
1、innodb_buffer_pool_size
這個參數(shù)定義了buffer pool的大小，大家可能都比較熟悉，buffer pool中的內(nèi)容包含innodb 表、索引、以及其他的輔助buffer，buffer pool的大小對MySQL系統(tǒng)性能影響比較大，默認情況下，MySQL8.0配置的buffer pool大小是128MB，通常情況下，如果是單機單實例，沒有其他業(yè)務(wù)，那么MySQL官方建議配置的大小為系統(tǒng)內(nèi)存的50%到75%之間。當(dāng)然，如果你的服務(wù)器上還部署了其他的應(yīng)用程序，那么你需要酌情減小這個比例，從而騰出內(nèi)存。
如果你的操作系統(tǒng)的內(nèi)存很充裕，你可以設(shè)置多個innodb buffer pool實例，可以使用下面的參數(shù)來調(diào)整這個實例的個數(shù)：
mysql> show variables like '%innodb_buffer_pool_instances%';
+------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------------+-------+
| innodb_buffer_pool_instances | 1 |
+------------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
2、innodb_log_buffer_size
這個參數(shù)定義了innodb存儲引擎向磁盤上寫redo log之前，最多在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)的大小，默認是16MB。這個值增加之后，大的事務(wù)可以不用在事務(wù)提交之前將redo log落盤。如果你的update、delete和insert操作影響行數(shù)比較多，那么你需要考慮增大這個值。
重點來了：
在操作系統(tǒng)里面，MySQL占用的內(nèi)存不僅僅是上述兩個內(nèi)存配置參數(shù)有關(guān)，通常情況下，我們計算MySQL占用的內(nèi)存的時候，會使用下面4個值相加的方式：
1、innodb_buffer_pool_size
2、key_buffer_size (這個參數(shù)通常是myisam表占用內(nèi)存的關(guān)鍵參數(shù))
3、max_connections*(sort_buffer_size+read_buffer_size+binlog_cache_size) (這三個是連接級別的buffer)
4、max_connections*2MB
所以當(dāng)你使用top命令看到你的MySQL占用的內(nèi)存遠遠超過innodb_buffer_pool_size的時候，你需要考慮的另外一個關(guān)鍵因素是連接數(shù)是否超標了，一旦連接數(shù)過高，那么上述3、4這兩部分消耗的內(nèi)存將會非常多。
當(dāng)然，上面列舉的，是MySQL最主要占用內(nèi)存的幾個因素，除此之外，其他的內(nèi)存消耗的地方，可以查看官方文檔：
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/memory-use.html
上述文檔中，還有介紹我們?nèi)绾问褂胮erformance_schema來監(jiān)控MySQL的內(nèi)存使用，這里我提一下整個流程，詳細的細節(jié)以及參數(shù)介紹請參看官方文檔。
1、查看
performance_schema.setup_instruments
這張表，找到你關(guān)注的內(nèi)存變量的名稱（直接搜索，結(jié)果有490多條，分為好幾個大類，一定記得過濾自己關(guān)注的參數(shù)）。舉個例子，我們搜索memory/innodb相關(guān)參數(shù)，代表innodb存儲引擎占用的內(nèi)存，結(jié)果如下：
mysql> SELECT * FROM performance_schema.setup_instruments WHERE NAME LIKE '%memory/innodb%';
+-------------------------------------------+---------+-------+-------------------+------------+---------------+
| NAME | ENABLED | TIMED | PROPERTIES | VOLATILITY | DOCUMENTATION |
+-------------------------------------------+---------+-------+-------------------+------------+---------------+
| memory/innodb/adaptive hash index | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/log and page archiver | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/buf_buf_pool | YES | NULL | global_statistics | 0 | NULL |
| memory/innodb/buf_stat_per_index_t | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/clone | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/dict_stats_bg_recalc_pool_t | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/dict_stats_index_map_t | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/dict_stats_n_diff_on_level | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/other | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/partitioning | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/row_log_buf | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/row_merge_sort | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/std | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/trx_sys_t::rw_trx_ids | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/undo::Tablespaces | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/ut_lock_free_hash_t | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/api0api | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/api0misc | YES | NULL | | 0 | NULL |
| memory/innodb/btr0btr | YES | NULL | | 0 | NULL |
2、在配置文件中寫上相關(guān)的參數(shù)，開啟統(tǒng)計，以memory/innodb/row_log_buf為例，配置文件修改的如下：
performance-schema-instrument='memory/innodb/row_log_buf=COUNTED'
3、啟動實例，并在performance_schema數(shù)據(jù)庫的memory_summary_global_by_event_name表中查看內(nèi)存統(tǒng)計結(jié)果。
SELECT * FROM performance_schema.memory_summary_global_by_event_name WHERE EVENT_NAME LIKE 'memory/innodb/row_log_buf'\G
當(dāng)然，你還可以根據(jù)sys表中的結(jié)果，查看每個大類的聚合結(jié)果，如下：
mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX(event_name,'/',2) AS
code_area, FORMAT_BYTES(SUM(current_alloc))
AS current_alloc
FROM sys.x$memory_global_by_current_bytes
GROUP BY SUBSTRING_INDEX(event_name,'/',2)
ORDER BY SUM(current_alloc) DESC;
+---------------------------+---------------+
| code_area | current_alloc |
+---------------------------+---------------+
| memory/innodb | 843.24 MiB |
| memory/performance_schema | 81.29 MiB |
| memory/mysys | 8.20 MiB |
| memory/sql | 2.47 MiB |
| memory/memory | 174.01 KiB |
| memory/myisam | 46.53 KiB |
| memory/blackhole | 512 bytes |
| memory/federated | 512 bytes |
| memory/csv | 512 bytes |
| memory/vio | 496 bytes |
+---------------------------+---------------+
更詳細的信息，請參見官方文檔。
以上就是詳解分析MySQL8.0的內(nèi)存消耗的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL8.0 內(nèi)存消耗的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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