執行效果：
1. count(1) and count(*)
當表的數據量大些時，對表作分析之后，使用count(1)還要比使用count(*)用時多了！
從執行計劃來看，count(1)和count(*)的效果是一樣的。 但是在表做過分析之后，count(1)會比count(*)的用時少些（1w以內數據量），不過差不了多少。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因為count(*),自動會優化指定到那一個字段。所以沒必要去count(1)，用count(*)，sql會幫你完成優化的 因此： count(1)和count(*)基本沒有差別！
2. count(1) and count(字段)
兩者的主要區別是
（1） count(1) 會統計表中的所有的記錄數， 包含字段為null 的記錄。
（2） count(字段) 會統計該字段在表中出現的次數，忽略字段為null 的情況。即 不統計字段為null 的記錄。
count(*) 和 count(1)和count(列名)區別
執行效果上 ：
count(*)包括了所有的列，相當于行數，在統計結果的時候， 不會忽略列值為NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候， 不會忽略列值為NULL
count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空（這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的計數， 即某個字段值為NULL時，不統計。
執行效率上：
列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快
列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快
如果表多個列并且沒有主鍵，則 count（1） 的執行效率優于 count（*）
如果有主鍵，則 select count（主鍵）的執行效率是最優的
如果表只有一個字段，則 select count（*）最優。
實例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> insert into counttest values
-> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
-> ('b', NULL), ('b', '16'),
-> ('c', '17'),
-> ('d', null),
->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age |
+------+------+
| a | 14 |
| a | 15 |
| a | 15 |
| b | NULL |
| b | 16 |
| c | 17 |
| d | NULL |
| e | |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
-> from counttest
-> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 |
| b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 |
| c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
額外參考資料：http://blog.csdn.net/lihuarongaini/article/details/68485838
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