mongodb是基于分布式文件存儲的nosql(非關系型)數據庫

雖說是nosqldb, but mongodb 其中的文檔可以是關系型的

在mongodb中, 表為集合, 里面的數據為文檔; 文檔本質就是一條調JSON數據

進入mongodb: mongo

退出mongodb: exit

庫操作

顯示庫: show dbs

選擇或者創建: use llsdb

# 不管該庫是否存在,都會use進入, 如何該庫不存在, use進去不存入數據退出時,該庫 不會被創建. 所以創建庫就use再寫入數據.

查看所在庫: db

刪除庫: db.dropDatabase() ,要先use進入庫才刪除.

集合操作

顯示集合: show collections

創建集合: db.createCollection('llscol' [,options])

刪除集合: db.llscol.drop()

數據的CURD

插入數據: db.llscol.insert({name: 'lls', age: 18})

插入多條數據:

db.llscol.insert([
  {name: 'lls1', age: 18},
  {name: 'lls2', age: 20}
])

查看數據: db.llscol.find()

帶格式的數據: db.llscol.find().pretty()

全文檔更新數據: db.llscol.update({name: 'haha'}, {xx: 'yy'})

# {name: ‘hha'}是條件, 用于匹配項來更新.

指定字段更新 $set,{multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'xxx', age: 666}})

# 前面的{}為條件, 只會更新匹配到的第一個項.

更新多條 {multi: true}: db.llscol.update({name: 'lls1'}, {$set: {name: 'lls666'}}, {multi: true})

# 在全文檔匹配到對應項后更新每一條JSON中的對應的鍵值對.

刪除數據: db.llscol.remove({name: 'lls1'})

# remove 所以包含{name: ‘lls1'}的json.

只刪除一條 {justOne: true}: db.llscol.remove({name: 'lls1'}, {justOne: true})

# 刪除匹配到的第一項.

python操作mongodb

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('192.168.0.104', 27017)  # 連接并建立client.
db = client['llsdb']  # select database_name db = client.llsdb
stu = db['student']   # select table_name   stu = db.student
stu.insert_one({'name': 'lls'})
stu.insert_many([
  {'name1': 'lls1', 'age': 18},
  {'name2': 'lls2', 'age': 20},
  {'name3': 'lls3', 'age': 30}
])
stu.update_one({'name1': 'lls1'}, {'$set': {'age': 20}})
stu.update_many({'name2': 'lls2'}, {'$set': {'age': 90}})
print(stu.find_one({'name2': 'lls2'}))  # 查詢無args的第一行,或匹配到的第一個行.
content_find = stu.find({})   # 空字典表示查詢所有.
print(content_find)
for i in content_find:
  print(i)
print(stu.delete_many({'name': 'lls'}).deleted_count)
print(stu.delete_many({}).deleted_count)
"""
方法如下:
insert_one, insert_many, update_one, update_many, delete_one, delete_many, find_one, find.
"""

本文分享Mongodb基本操作與Python連接并操作mongodb的基礎方法非常基礎但也是日常工作中的必知必會的知識點，如果你想了解更多Mongodb基本操作的相關內容請查看下面相關鏈接