概述

Redis作為一款性能優異的內存數據庫，在互聯網公司有著多種應用場景，本文將介紹Redis如何在項目中合理使用。

背景

• Redis 是一個開源的內存數據結構存儲系統。
• 可以作為數據庫、緩存和消息中間件使用。
• 支持多種類型的數據結構。
• Redis 內置了 復制（replication），LUA腳本（Lua scripting）， LRU驅動事件（LRU eviction），事務（transactions） 和不同級別的 磁盤持久化（persistence）。
• 通過 Redis 哨兵（Sentinel）和 Redis 集群（Cluster）的自動分區，提供高可用性（high availability）。

基本數據類型

字符串（strings）

1、string 的過期時間在重新設置值之后會被清除

127.0.0.1:6379> set hello 3
OK
127.0.0.1:6379> get hello
"3"
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) -1
127.0.0.1:6379> expire hello 3000
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set hello 4
OK
127.0.0.1:6379> ttl hello
(integer) -1

2、設置 string 類型的值可以覆蓋任何其他類型

127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type settest
set
127.0.0.1:6379> set settest hello
OK
127.0.0.1:6379> type settest
string
127.0.0.1:6379> sadd settest a,b
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

• 散列（hashes）
• 列表（lists）

Redis lists 基于 Linked Lists 實現。頭尾操作極速，檢索較慢

• 集合（sets）
• 支持范圍查找的有序集合（sorted sets）

有序集合的排序默認按照字典序排列

• bitmaps
• hyperloglogs
• 支持按半徑索引查詢的地理空間（geospatial）

應用場景

string

• 緩存數據

不管是簡單和復雜的數據都可以直接轉為string存儲。

key： active:spring2019:title value："2019春節活動" 操作：set

商品信息，省市區信息，活動配置等一系列不常變化的冷數據緩存

非常熱門數據的緩存，游戲排行，后臺每秒更新一次數據

• 簡單計數

2019春節活動參加人數

key： active:spring2019:total value：3045 操作：incr

• 定時過期

一個人一天只能進行一次簽到

key：active:checkin:userId:10000:day:20190101 value：簽到時間戳 操作：expire

• 分布式鎖

下面的代碼不嚴謹，nx 可以放并發

127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nx
OK
127.0.0.1:6379> set lockkey 1 nx
(nil)

list

• 用戶排隊

push，pop

• 有序消息

push，pop

• 實現生產者和消費者模型

阻塞式訪問 BRPOP 和 BLPOP 命令

set

• 去重列表

2019春節活動參加人數

key： active:spring2019:users value：100010，10020 操作：很多

• 標簽

用戶標簽

商家標簽

春節活動一共有 abcde 5個任務，用戶A已經完成a,b，用戶B已經完成 c,d

• 交集

用戶A，用戶B 都完成的任務

• 并集

用戶A，用戶B 任一完成的任務

• 差集

用戶A還沒有完成的任務

• 獲取隨機元素

從禮品庫 set 中隨機獲得一個禮品

hash

• 同一資源的不同屬性

用戶在活動期間一共獲得了不同種類獎品數量

key：active:spring:g'ifts:user:10010 value：{"giftA":2,"giftB":5} 操作：很多

可以直接對 giftA 執行 incr 操作

zset

• 排行榜

用戶消費排行，點贊排行等

key：active:spring:star:rank value：用戶ID，score：點贊數量 操作：很多

根據分數獲取 top 10

查詢某個用戶的分數

查詢 得分在90-100 之間的用戶

有時候我們的得分并不是由某一項業務值決定的，可能是由兩項業務值來排序的，比如先看用戶的實際得分，在看用戶等級，那么我們在設計score的時候可以用小數點之前的值表示得分，小數點之后的值表示等級，如果有其他特殊要求，還可以考慮得分加上某個極大值來處理。

注意事項

• 每個 key 都應該有合理的失效時間
• string的過期時間在重新設值后會被覆蓋
• string類型的 set 操作可以覆蓋類型
• 合理使用相應的數據結構

不要用list存大量數據并檢索

• 合理規劃 key 的數量

判斷用戶有沒有參加應該用set，不應該每個用戶一個key

• 環境數據隔離
• 業務數據隔離 用戶 redis 業務 redis 活動 redis 應該做區分，活動的 redis 在活動結束后可以自由清理
• 合理使用管道，lua 腳本和 redis 事務，提高性能，尤其是在腳本中使用 redis 的時候
• 在有大量 key 的 Reids 線上系統，要在主庫禁用 keys * 操作，防止卡死

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。