她分別從人工智能在金融行業的各個業務觸點出發，闡述了當前階段人工智能在金融行業應用的主要技術，并針對金融行業業務流程、結合不同銀行對人工智能的不同需求，分享了AI+大數據在客戶接入端、前端賦能、后端賦能、數據可視化分析與大屏展現方面的落地實踐。

　　就人工智能而言，在金融行業的相關場景中以機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺這四項技術應用較多。其中，人工智能在風險控制、投資顧問和客戶服務等場景的應用較多，計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術的應用發展相對較為成熟。

　　基于語音識別、語義理解、神經網絡、大數據挖掘等底層AI技術，結合在金融行業近十年的數據積累和業務積累，普強為金融行業合作伙伴提供包含智能營銷、智能風控、智能客服、智能投顧等的整體解決方案。

　　普強實時語音分析系統為呼叫中心提供包括實時話術輔助、實時彈屏預警、實時信息提取的解決方案，通過AI輔助坐席，有效降低呼叫中心培訓成本，控制高危事件的發生，提升坐席人員的工作效率。

　　普強離線語音分析系統依托大數據，對金融用戶進行畫像、極大提升獲客效率；搭建反欺詐、信用風險等模型，多維度控制金融機構的信用風險和操作風險，同時避免資產損失；對用戶與資產信息進行標簽化，精準匹配用戶與資產；為企業提供包括精準營銷、精細化管理等一體化多場景的解決方案，助力企業降低成本、提升產能。

　　智能客服，基于自然語言處理能力和語音識別能力，拓展客服領域的深度和廣度，降低服務成本，提升服務體驗。

　　未來，普強希望為金融客戶提供更多的落地場景、對接更多業務需求，真正做到科技賦能。