作為2015年就已經進入智能語音客服領域的企業，意能通的服務獲得了客戶的廣泛認可。到如今，意能通已經累計服務百余家企業，橫跨十多個行業，其中不乏等中國聯通、同程、工商銀行等行業巨頭。業務上的良好成績使得意能通在行業內廣有美譽，在Ofweek、吳文俊人工智能獎等行業內權威機構舉辦的活動中，意能通也頻頻斬獲榮譽。之所以能夠在行業內和客戶口中兩點開花，是因為在多年深耕智能語音技術的過程中，意能通真正做到了深入理解客戶需求，并且通過持續改善服務、優化技術做到了產品的差異化競爭。

　　提供智能客服產品的公司都知道一套完整的智能客服產品需要構建交互場景、建立知識庫，在底層上要運用ASR\NLP\TTS三種技術，這樣才能完成基本的語音輸入到語音輸出的一問一答的交互流程。但是僅完成這個框架是不夠的，客戶的需求會不斷升級，企業本身所面對的業務也將越來越復雜。智能客服企業只有不斷深度優化算法，才能在服務中滿足客戶更多的細節要求，從而在行業中脫穎而出。

　　比如當前智能客服企業都會面對一個業務上的難題：如何確定兩個詞匯之間的語義相似度。這個問題對于實際的業務場景有很明顯的影響。比如在物流行業的交互場景中，“快遞軟件”和“菜鳥裹裹”這兩個詞是有一定的邏輯聯系的，但是在不同公司的業務中，這兩個詞的聯系又會不一樣。比如在順豐的業務中，“快遞軟件”所指的是“豐巢APP”而非“菜鳥裹裹”，而在韻達的業務中，“快遞軟件”就等于“菜鳥裹裹”。這時，如何區分不同業務當中詞語的相似度，進而優化業務場景中交互的體驗，就需要在算法上進行調整。

　　針對這樣的問題，意能通在行業內通用的循環神經網絡算法（RNN）中疊加了一個深層結構化語義模型算法（DSSM），通過將客戶提供的海量業務對話內容圖像化，將相近詞語以向量的方式表現出來，再通過大數據對這個圖像模型進行訓練，使圖像模型的展現結果無限逼近人們在真實語境中使用這些詞語的頻率，以及其中的相關度。

　　在長期的訓練當中，意能通通過這種算法優化的方式不斷提升客戶業務場景語音交互的準確率，最終實現的效果就是服務一個企業的時間越長，意能通能夠給出的解決方案就越有效。

　　作為智能客服行業中的排頭兵，意能通明白任何一個行業的任何一個企業在業務的需求上都有其獨特的需求。因此在服務客戶的過程中，意能通不僅要做到快速部署，還要做到定制化開發，這不是一項一勞永逸的工作，它需要意能通團隊做到持續優化，為客戶實現技術與機訓上的持續服務。

　　針對此次被互聯網周刊提名，意能通CEO劉雨松表示：“人們都認為人工智能技術就是一套線性發展的技術，所有公司用到的工具都是一樣的。但是其實在行業內部，我們每一家公司都在根據自身面對的具體問題對技術進行有針對性的優化。我們在智能客服領域深耕多年，對于客戶的需求有著更多元的理解，而這種理解最終將呈現在我們的技術改進和服務之中。在此次的榜單中，我們的排名仍有上升的空間，因此在未來，意能通首先將會在人工智能電話語音客服產品上進行更多的研發投入，進一步提升AI客服的交互、分析和判斷能力，由目前的企業運營效率提升工具發展為企業運營智慧提升工具。并結合國內百余個頭部企業的服務經驗，賦能更多的傳統行業領域，加速商業化落地進程，進一步鞏固意能通的技術領航優勢和市場領導地位。

　　其次，意能通將進一步擴充人工智能基礎技術研發團隊，圍繞人工智能語音交互技術，借鑒腦科學和認知科學的研究成果，將人的作用或認知模型引入到人工智能系統中，打造人機混合智能，提升YNT.AI系統的性能，實現從專用人工智能向通用人工智能的跨越式發展。

　　再次，意能通將加快推進面向C端用戶的AI電話助理。該產品的核心功能為利用AI代替用戶對特定號碼或陌生號碼自動接聽，并記錄對話信息，由用戶確認是否回撥或轉接，實現防騷擾和防打擾的目的。目前該產品已經申請發明專利，正在開展內部測試，近期將正式上線發布。

　　與此同時，意能通也將建設YNT.AI技術開放平臺，開放底層技術資源，向客服行業輸送人工智能語音交互能力；建立智能客服行業評價和測試標準，進一步減輕行業試錯成本，釋放行業發展潛能，加速行業發展進程，共同推動我國人工智能語音交互技術在未知領域的創新研發和勇敢探索，希望在人工智能基礎理論和前沿技術方面取得重大突破，打造我國人工智能語音交互技術的硬實力。”