機器翻譯歷經規則、實例等方法，如今已邁入了數據驅動的統計建模時代，捷通華聲最新的靈云機器翻譯技術已成功采用深度學習技術，翻譯品質大幅度提升，在中英、維漢等語種的翻譯任務中表現出色，達到國內領先水平。

　　為更好地讓最新的靈云AI技術服務廣大企業，捷通華聲推出新一代靈云機器翻譯能力平臺，并在靈云全方位人工智能開放平臺上線新一代靈云MT技術，讓企業開發商及個人開發者可以通過私有服務器部署、公有云服務器API調用、SDK嵌入等多種方式，便捷、高效地享受到靈云最新的機器翻譯技術。

　　較之于市面上優先解決企業自有業務語言轉化問題的常見機器翻譯服務，捷通華聲專注于提升企業用戶的機器翻譯能力，站在用戶角度來思考和打磨機器翻譯引擎，通過提供國內頂尖的機器翻譯技術，來解決企業用戶業務語言障礙，成為助力推動業務發展的“原動機”。

　　身處大數據時代，信息安全尤為重要。靈云機器翻譯能力平臺即是捷通華聲專門針對注重信息安全的企業用戶所打造的。機器翻譯能力平臺可將最新的靈云MT技術部署在企業的私有服務器中，安全性、穩定性極高，通過提供完善的售前、售后服務，軟硬件一體化服務模式大大節省了企業時間成本及人力成本。

　　同時，捷通華聲配有24小時內響應的專業技術團隊和服務團隊，并提供VIP定制化服務。企業用戶只需要提供自己領域或場景相關訓練數據，就能夠幫助用戶做模型訓練、部署以及發布。

　　靈云新一代機器翻譯技術引擎采用深度神經網絡算法，具備了以下優勢：可快速生成更加流暢的譯文，翻譯流暢度和準確率更高，滿足高質量的翻譯要求；支持海量的詞匯集，無論簡短詞句還是長篇文本，可隨心互譯；實時響應請求，翻譯結果地道流暢，忠實表達原文內容；多語言翻譯模型加載更迅速、便捷，可通過替換模型靈活切換。

　　針對小語料進行了特殊的數據增強優化后，靈云機器翻譯大幅提高了對少數民族語言小語種的翻譯效果，目前維漢翻譯已達到世界領先水平。中英、英中、維漢、漢維BLEU值均超出行業8個百分點以上，非常接近人工翻譯水平。

靈云中維互譯演示效果

　　相較于SMT（統計機器翻譯），應用了深度學習的靈云NMT（神經機器翻譯）在技術上有了大幅提升，不再受N元語言模型的束縛，可以更好地處理語言的上下文依賴，獲得更好的語感，減少此前機器翻譯的形態、句法、詞序等錯誤，工程效率也更高。

　　同時，深度學習模型有效降低了語言模型輸入特征的維度，降低了輸入層的復雜性，并且深度學習模型能夠對數據進行更精準的建模，可以將文本中的詞高效地表示為分布式連續向量（word2vec），將詞語、文本由詞空間映射到語義空間，這樣的語義表示可以捕獲重要的句法和語義信息，一定程度上緩解了詞面不匹配、數據稀疏、語義鴻溝等問題。

靈云中英互譯演示效果

　　通過與翻譯行業進行深度融合，靈云新一代機器翻譯技術可配合人工翻譯低成本、高效完成翻譯工作，幫助語言服務產業快速實現規模化生產。結合靈云語音識別、語音合成等技術，還可直接語音翻譯并播報，實現更廣泛的應用。

　　如今，靈云機器翻譯技術已經成功與語音識別、圖像識別等技術相結合，并與民族翻譯局合作推出維漢友誼橋等多款產品，在新疆等地區廣泛使用。并通過云服務的形式成功賦能出國翻譯官等眾多APP以及準兒翻譯機等智能終端產品，用戶日調用量超百萬次。

　　“拉近世界距離，讓跨語言、跨國界交流從此暢通無阻”是捷通華聲期望通過靈云機器翻譯技術實現的美好愿景。捷通華聲將繼續堅持與清華大學的戰略合作，打造更多語種、更高品質、垂直型、個性化的靈云機器翻譯技術，為企業提供更好的機器翻譯“原動機”。