人工智能靈魂三連問

　　每家公司、每款產品都要追求極致，如果產品只是一個可替代的二流產品，這樣的產品其實可以不要。第一個問題，很多人為AlphaGo點贊，甚至認為AlphaGo的成功可以向移植到其它場景，可以嗎？其實不可以。AlphaGo的問題對于計算機求解來說是可解的，因為這是個有限問題。一步棋有多少種下法是有限的，而有限問題對計算機來說，可以用暴力窮舉法的方法，但這個問題也是計算復雜性高的問題。有限問題和無限問題不能混為一談，人工智能對付的場景很可能是無限可能得，我們需要建立對這些場景和問題的描述，然后尋找其數學以及計算機的求解。

　　第二問，人工智能能統治人類嗎？其實計算機背后受到圖靈機制約，圖靈機是一個形式系統，它存在不可解的停機問題。有人以為人類最擅長的是邏輯，而人類的杰出創新其實是靈感的，是超越邏輯的。任何一個形式系統都有不可解的問題，偉大的數學家希爾伯特曾經想建一個龐大的數學系統把所有的數學都包括在里面，然而他的夢想被打得粉碎。哥德爾定律告訴你有時候做不到。我們要敬畏邏輯、科學的局限性，特別是做應用，要讓技術是做能做的事。而當下有很多人工智能作品，基本上都是人工智障。

　　第三問，當下的人工智能進展如何？人工智能1956年提出，經歷了三次起伏。當時設定在人造系統上呈現智能。對照人的智能，初級叫感知。當下的人工智能大量的是計算機視覺、語音識別在各個場景做應用，是在人的初級智能上做了ABC的工作。中級則是讓機器到一個陌生的環境就可以學習，人工智能界大量的人在做機器學習，目前最火的領域叫深度學習。人工智能除了在計算機框架下做智能，還有一種超越計算機的計算。當下的人工智能如果對比人的智能還相距甚遠，需要在探索著前進。

　　人工智能的趨勢

　　第一，通常由企業來發起，因為企業有場景、數據、人才和技術的積累。第二，人工智能通常采用開源德方式。比如蘋果做好手機，服務卻不是自己做，他們采用了Applestore模式，讓蘋果手機成為了別人創新的平臺，而這些創新又幫助蘋果打造了豐富多彩的服務。亞馬遜的音箱上的服務Alexa也是讓公眾做的。在杭州，西湖的旅游模式實際上就是開源，送西湖給你，銷售的西湖的旅游服務。第三，人工智能需要用于破解場景問題，最終獲得的效率的提升，成本的降低。

　　互聯網+、云計算、人工智能究竟帶來什么？

　　浙江省推進的最多跑一次最主要是改變政府服務與用戶的距離，把服務送到用戶身邊。最多跑一次不是口號，而是站在用戶的立場評價政府信息化。我們有連接智能，連接最終需要實現交互。公眾交互中借助于群體智能破解問題，前面談及的開源就是群體智能。目前信息化提供的包括連接智能、數據智能、群體智能。

　　人工智能背景下的電子政務

　　針對電子政務，我們更重要的并不是管理，而是服務。在這個過程中，很多人重視數據，也要懂得獲取數據的方式。基礎數據的共享是必然，政府平臺上需要有搜索、用戶提問以及討論，不然政府的信息化服務會缺少反饋。交互也是舉足輕重，很多人做不到最多跑一次是因為出門前根本不知道辦事流程是什么，也不清楚材料合規否，這其實是咨詢服務沒有送達。老百姓其實關心是政府有沒有站在公眾立場為人民服務。所以，基礎數據共享、交互數據的反饋、咨詢服務送達才是政務工作信息化的重中之重。

　　另外，在電子政務建設的過程中，基礎數據共享時關鍵。網絡化、線上化為比可以縮短服務與公眾的距離，我們需要重視移動端，移動互聯網的普及讓使得用戶希望在移動端把事情搞定。期待各企業能做出一個真正破解問題的產品。