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對于傳統線下企業來說，它們的獲客渠道較為單一，電話營銷應該算是其中較為普遍的方式。但在競爭日益激烈的現狀下，傳統電話營銷模式存在效率低下、人力成本高、人員流失嚴重等痛點。隨著國內人工智能語音識別技術的快速發展，銷售電話管理系統也應運而生，可以說它的出現在一定程度上正好滿足了這些企業的需求。

那么，銷售電話管理系統是如何幫助企業解決痛點的呢？需要哪些關鍵技術的支持？今天小編就以慧營銷銷售電話管理系統為例，為大家解讀銷售電話管理系統的關鍵技術，希望大家可以參考！

慧營銷銷售電話管理系統是采用深度神經學算法和卷積神經網絡算法，融合了ASR、NLP、TBS、TTS等多個門類的前沿技術集成的產品，其中，語音識別(ASR)、自然語言處理(NLP)、語音合成(TTS)技術起到了關鍵作用，保障了外呼系統的精準、高效、穩定運行。

一、語音識別（ASR）：

語音識別方法主要是模式匹配法。

在訓練階段，用戶將詞匯表中的每一詞依次說一遍，并且將其特征矢量作為模板存入模板庫。

在識別階段，將輸入語音的特征矢量依次與模板庫中的每個模板進行相似度比較，將相似度最高者作為識別結果輸出。

二、自然語言處理（NLP）

NLP雖然難度大，但對于擁有頂尖AI 團隊的慧營銷智能來說并非難事，目前NLP所存在的難點在于歧義性、魯棒性、知識依賴性、語境等。語義具有領域性特征，不屬于任何領域的語義是不存在的。而語義異構則是指對同一事物在解釋上所存在差異，也就體現為同一事物在不同領域中理解的不同。對于計算機科學來說，語義一般是指用戶對于那些用來描述現實世界的計算機表示（即符號）的解釋，也就是用戶用來聯系計算機表示和現實世界的途徑。

三、語言合成（TTS）

語音合成是通過機械的、電子的方法產生人造語音的技術。TTS技術（又稱文語轉換技術）隸屬于語音合成，它是將計算機自己產生的、或外部輸入的文字信息轉變為可以聽得懂的、流利的漢語口語輸出的技術。
電銷系統

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