外呼電銷(xiāo)機(jī)器人注入活力，助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

AI電話機(jī)器人

十年通信行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)完全自主開(kāi)發(fā)大平臺(tái)，科大訊飛生態(tài)鏈扶持企業(yè)；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機(jī)器人于一體代替人工進(jìn)行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業(yè)降低成本，創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值。真人聲音，AI電話機(jī)器人采用真人真聲錄音加上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能營(yíng)銷(xiāo)式會(huì)話。寒暄發(fā)問(wèn)，經(jīng)過(guò)不斷積累，AI電話機(jī)器人內(nèi)置多套真人話術(shù)模板進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)式會(huì)話，讓機(jī)器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營(yíng)銷(xiāo)效率。多輪會(huì)話，AI電話機(jī)器人基于上下文理解與客戶進(jìn)行分步式的自然語(yǔ)言交互溝通，通過(guò)主動(dòng)發(fā)問(wèn)、關(guān)鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)的執(zhí)行。意向識(shí)別，基于行業(yè)知識(shí)構(gòu)建以及精準(zhǔn)的語(yǔ)義分析，讓機(jī)器人迅速準(zhǔn)確理解客戶意向，為后續(xù)的業(yè)務(wù)員跟進(jìn)提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機(jī)器人為核心技術(shù)，軟件＋硬件模式，搭建電話機(jī)器人系統(tǒng)本地局域網(wǎng)；將話術(shù)、錄音、語(yǔ)音交互、數(shù)據(jù)全部放在本地服務(wù)器，加載調(diào)用更快，體驗(yàn)度更逼真！實(shí)現(xiàn)本地化配置方案，管理自主，數(shù)據(jù)安全。

人工智能的真實(shí)應(yīng)用正在飆升，根據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織（WIPO）的數(shù)據(jù)，與人工智能有關(guān)的專(zhuān)利提交在年至年期間幾乎增加了兩倍，超過(guò)份申請(qǐng)，專(zhuān)利活動(dòng)的增加反映了人工智能領(lǐng)域目前正在進(jìn)行的淘金熱，這是幕后的數(shù)據(jù)收集，銷(xiāo)售和交易-這些活動(dòng)能打擾消費(fèi)者和監(jiān)管機(jī)構(gòu)-這些活動(dòng)在人工智能驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域?qū)⒆兊迷絹?lái)越不相關(guān)。

該模型的其他術(shù)語(yǔ)包括“cyborg”或“循環(huán)中的人”，這兩種模型都在各行各業(yè)的服務(wù)部門(mén)中使用，其他企業(yè)采用“人工智能輔助人工”模式來(lái)加強(qiáng)現(xiàn)有的客戶支持人員，荷蘭旗艦航空公司KLM去年開(kāi)始通過(guò)FacebookMessenger回復(fù)客戶咨詢，雖然人工智能似乎是客戶服務(wù)的答案，但并非所有事情都能指向平穩(wěn)，無(wú)縫的過(guò)渡。

AI營(yíng)銷(xiāo)機(jī)器人

基于AI、大數(shù)據(jù)算法的搜索引擎關(guān)鍵詞推廣技術(shù)。根據(jù)算法，系統(tǒng)每天自動(dòng)生成高質(zhì)量推廣內(nèi)容，利于搜索引擎收錄排名。自動(dòng)匹配高權(quán)重行業(yè)站點(diǎn)推送，實(shí)現(xiàn)快速的、多平臺(tái)、多種終端全覆蓋。通話多輪會(huì)話，智能理解客戶語(yǔ)義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據(jù)客戶意向等級(jí)分類(lèi)保存。術(shù)語(yǔ)一鍵導(dǎo)入，企業(yè)可將不同行業(yè)不同場(chǎng)景的話術(shù)模板整理到系統(tǒng)提供的Excel模板中，輕松實(shí)現(xiàn)一鍵導(dǎo)入，大量的減少了話術(shù)詞條錄入的工作量。相似詞語(yǔ)關(guān)聯(lián)，應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI電話機(jī)器人自主學(xué)習(xí)適應(yīng)各種方言口音、近義詞、同聲詞并進(jìn)入話術(shù)庫(kù)自動(dòng)更新維護(hù)。引導(dǎo)式發(fā)問(wèn)，企業(yè)可根據(jù)自身需要配置常見(jiàn)問(wèn)題進(jìn)行話術(shù)引導(dǎo)，跟客戶溝通時(shí)按照預(yù)設(shè)的問(wèn)題進(jìn)行引導(dǎo)式發(fā)問(wèn)。

然而，從歷史上看，語(yǔ)音增強(qiáng)的問(wèn)題-將語(yǔ)音與噪聲分離-已經(jīng)獨(dú)立于語(yǔ)音識(shí)別而得到解決，文獻(xiàn)表明這種方法產(chǎn)生了不合標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果，這種人工智能技術(shù)干預(yù)水平對(duì)以下方面的影響很大：客戶服務(wù)互動(dòng)參與度CSAT留住客戶重復(fù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化指標(biāo)AI輔助人體模型的興起隨著復(fù)雜的企業(yè)轉(zhuǎn)向人工智能的戰(zhàn)略投資，他們的創(chuàng)新前端聊天機(jī)器人服務(wù)，人工智能增強(qiáng)的客戶服務(wù)正在成熟。

那么數(shù)心的優(yōu)勢(shì)有哪些？，數(shù)心電話機(jī)器人采用真人配音話術(shù)，與人類(lèi)對(duì)話的過(guò)程中有著超強(qiáng)的理解能力，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)%，平均響應(yīng)時(shí)間，秒，能以非常快的速度對(duì)客戶的語(yǔ)言進(jìn)行處理和回復(fù)，在電話銷(xiāo)售行業(yè)是得力的員工，如今人工智能的發(fā)展在加速，旦所有學(xué)習(xí)算法都完善，所有公司都普及之時(shí)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的差距會(huì)縮短，到那時(shí)就不會(huì)再有如今的優(yōu)勢(shì)。

外呼電銷(xiāo)機(jī)器人注入活力，助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

全民基本收入、全民基本服務(wù)或許是條出路，貨幣體系面臨大變革，未來(lái)政府可能會(huì)針對(duì)信息征稅，點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)和比特幣等加密貨幣，可能會(huì)讓貨幣體系徹底改變，激進(jìn)的稅制改革也就難以避免，客戶詳情與通話記錄進(jìn)行了合并和關(guān)聯(lián)，點(diǎn)擊「客戶詳情」系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)彈出「客戶信息」、「通話記錄」部分，同時(shí)自動(dòng)打開(kāi)當(dāng)前客戶通話記錄。

即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)，如果接聽(tīng)電話的客戶態(tài)度不好，銷(xiāo)售人員還要承受定的精神壓力，使得工作效率變得更低，如何解決這個(gè)問(wèn)題直困擾著企業(yè)老板，而如今，數(shù)心話機(jī)器人為企業(yè)提供了個(gè)解決方案，《人類(lèi)簡(jiǎn)史》《未來(lái)簡(jiǎn)史》作者、以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利在新作《今日簡(jiǎn)史》中，從科技、政治和個(gè)體價(jià)值多個(gè)維度，提出了關(guān)于未來(lái)年的重要判斷：。

AI電話機(jī)器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國(guó)內(nèi)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)混合而成，極速響應(yīng)，響應(yīng)速度僅需500ms。可查看機(jī)器人對(duì)人機(jī)對(duì)話問(wèn)題構(gòu)成，以及機(jī)器人回答的熱點(diǎn)問(wèn)題匯總，由此了解機(jī)器人的服務(wù)情況，更精準(zhǔn)定位客戶需求。業(yè)務(wù)跟進(jìn)人員可以在統(tǒng)計(jì)中查看熱點(diǎn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的回答次數(shù)和頻率，根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果更好地調(diào)整優(yōu)化話術(shù)策略。可以設(shè)置機(jī)器人在特定時(shí)間對(duì)話術(shù)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)優(yōu)化，對(duì)經(jīng)常識(shí)別錯(cuò)誤的問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)，極大的節(jié)省了人工維護(hù)成本。

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