以金融行業為例，銀行貸款、信用卡還款等往往容易出現逾期、壞賬等現象，此時需要工作人員用專業且良好的態度電話告知客戶賬戶逾期后有哪些惡劣影響。隨著互聯網金融的發展，用戶量快速增加，面對龐大的業務量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時候客戶出現不耐煩甚至謾罵等情緒時座席人員也要保持良好的工作態度。

近年來人工智能技術發展迅速，匯港通作為一家以“智能交互”為核心的人工智能公司，其智能Ai外呼系統應用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術，有效緩解了金融行業催收人員的工作壓力，同時提高了電話催收工作的效率。

最重要的是，電話機器人工作起來也是毫不費力

1、欠款客戶資料的導入

首先，將欠款客戶的電話等欠款信息上傳至電話機器人系統，催收機器人之后便對欠款人進行Ai對話催收。

2、工作時間不間斷

電話機器人錄好催收Ai語音后，設置機器人的工作時間，機器人便可以不間斷撥打電話進行催收，無需休息。

3、有效的催收話術

根據具體催收細節，利用Ai大數據分析手段，研究出最有效的催收話術。

4、客戶報表管理

每通電話催收時，電話機器人會以錄音和翻譯成文字的形式實時記錄催收的情況，主要有：工號、欠款人電話的接通率、撥打時間、接通時長等數據。

借款人出現逾期、但達不到上門催收程度的早期催收階段，可以選擇機器人語音的方式進行催收；采用機器學習及大數據Ai分析技術確定催收計劃和催收話術，可實現比人工催收更高的執行力和更低的成本，讓催收效率產生質的飛躍。

匯港通Ai智能外呼系統使用標準話術，不會受情緒影響，能夠準確理解用戶的回答及意圖，實現與客戶無障礙地語音交流。針對不同的應用場景進行標準話術操作，實現智能化、標準化、流程化的外呼功能，例如：地產售賣、教育咨詢、人員招聘、代理記賬、期貨金融等行業，主流行業全部覆蓋，有效提升了企業的業務能力和客戶體驗。