電話機器人必須要不斷的升級，完善才可以繼續生存下去。電話機器人采用最前沿的深度學習技術，先進的語音識別、口語理解、對話管理、自然語音生成、文本語音生成等五種對話系統技術模塊組合而成。

最開始電話機器人只能進行簡單的對話，溝通沒有情感，沒有語言技巧，方式單一；無法挖掘和判斷有意向的客戶，更不能為有疑惑的客戶提出解決方案，以及后期的跟蹤與維護；靈活性較低。就這些情況而言，電話機器人必須要不斷的升級，完善才可以繼續生存下去。

首先，能判斷出有意向的客戶是最重要的。自然語音理解能力是機器人的大腦核心，電話機器人基于自然語言深度理解學習框架，實現對客戶說話的文本文字意圖識別。不論客戶是直接問，還是表述得比較復雜，電話機器人都可以通過提取相關的字眼實時識別出用戶詢問的意圖。與此同時，當機器人識別出客戶的意圖之后，需要快速的回應相對的內容，給出合理的解決方案。

其次，電銷話術在尋找意向客戶時至關重要，好的話術就像銷售員擁有的厲害的口才。電話機器人采用真人錄音的模式，當公司制定好相關話術，就可以找專業的的錄音師將話術錄入。專業的錄音師就是負責設置話術、整理及豐富知識庫，讓機器人能夠識別解答更多問題；還能夠將情緒代到話術中，在與客戶對話時，對方根本分辨不出是真人還是電話機器人。

最后，電話機器人的靈活性。一說起機器人，大家都覺的是一個笨重的胖子。但電話機器人不同，它是一套系統，靈活性非常強。在與客戶對話中，看似簡單的一問一答，背后卻需要強大的技術支撐。當客戶問一個問題時，電話機器人的平均反應的速度為0.8S，不會存在長時間不說話的問題。