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網絡輿情監測與分析的主要目的

過去，主流輿論場與以網絡社交媒體為代表的民間輿論場既存在交集也存在隔閡；當前，兩個輿論場共識度提升，網絡輿情分析對數據應用技術的依賴性增強，人工智能技術的創新成果亟待應用于實際。在網絡輿情工作的各個環節，人工智能技術的有效應用對網絡輿情監測與分析效率的提升、網絡輿情危機的防范與治理都將起到重要作用。

（一）能見度：技術工具的輿情信息挖掘能力。網絡輿情的監測與分析具有鮮明的技術特性。國內的網絡輿情監測服務機構有依賴于主流媒體、高等院校和科研機構建立的輿情監測平臺，也有由軟件公司與市場調查公司聯合成立的輿情監測軟件企業。這些輿情監測機構不僅可以依靠其完整的監測體系與應用技術對傳統媒體的網絡版進行監測，還能對貼吧、微博、博客等社交媒體進行實時監測，并據此進行專業的輿情統計與分析，形成動態的輿情分析報告。近年來，隨著微信、微博、短視頻APP等社交新媒體的發展，我國網絡輿情服務行業漸具規模，輿論監測服務機構以第三方的角色對網絡輿情事件進行監測與分析，并從客觀、中立的角度提供解決問題的具體方法。網絡輿情的監測與分析工作不僅可以幫助政府了解民意，促進信息的順暢流通與各方的良性互動，還可以依靠危機預警、風險防范等職能凝聚社會共識，彌合輿論的撕裂。但我國輿情監測服務行業仍有很多不足，人工智能技術的引介對這些問題的改善或有一定助益。首先，輿情服務的產業鏈不完善，人工智能技術將促進各環節服務的對接。國內各輿情服務機構提供的輿情服務較為簡單，主要側重輿情危機的治理與預防，很多重要的環節因自主性不足處在產業鏈的下游，人工智能技術的引介將進一步改善這一境況，增強產業鏈的完整性，提升輿情服務的質量和用戶滿意度。其次，人工智能可以改變專業人員缺乏的窘境，以智能化促進人機合一。國內輿情分析師大多由記者、編輯轉型而來，對數據分析技術的掌握有限，輿情監測軟件系統仍需輿情分析師結合軟件數據撰寫分析結論。人工智能技術將提升輿情監測軟件系統數據處理的能力，并以智能化手段減輕輿情分析師的負擔，進一步促進人機合一。最后，輿情服務行業規范和標準尚未建立，人工智能技術帶來的挑戰或進一步推進行業規范和標準的推出。在人工智能技術帶來挑戰的同時，技術革新或進一步推動行業透明化、規范化，從而改變“一刪到底”的情況和干擾民意表達的“網絡水軍”“網絡刪帖”大量出現等網絡輿情監測行業存在的大量不規范現象。人工智能技術將有助于此類問題的解決，以技術革新重視民意的研究。