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不封號(hào)軟件：

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多線路并發(fā)、預(yù)防封號(hào)、加密通話、超低資費(fèi)

具體應(yīng)用內(nèi)容
(1)信息資源選擇。嚴(yán)格的資源選擇是學(xué)科信息門戶專業(yè)性、知識(shí)性的重要保障，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)資源選擇都制訂了各種標(biāo)準(zhǔn)，例如SOSIG從內(nèi)容、形式和選擇過程確定篩選標(biāo)準(zhǔn)，包括有效性、權(quán)威性、準(zhǔn)確性、全面性、唯一性、有組織和時(shí)效性[12]。但這些標(biāo)準(zhǔn)還局限在質(zhì)的規(guī)定上，結(jié)合內(nèi)容分析法可以達(dá)到量的限定。在進(jìn)行全方位信息選擇之前可以先選取消范圍的文獻(xiàn)資源進(jìn)行內(nèi)容分析，從而制訂可量化的信息選擇標(biāo)準(zhǔn)。僅以確定信息選擇的相關(guān)性標(biāo)準(zhǔn)為例，首先，選取某些體系完備、發(fā)展穩(wěn)定、信息含量大的主要信息源，對(duì)其中的文章或網(wǎng)頁(yè)里出現(xiàn)的專業(yè)詞匯進(jìn)行切分和索引，并依據(jù)專業(yè)詞表進(jìn)行規(guī)范和合并，然后對(duì)索引詞匯進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)、語(yǔ)義分析和特征提取，從而確定學(xué)科研究的核心詞匯、基本詞匯和邊緣詞匯。反過來，這三種類型詞匯在各個(gè)信息源中出現(xiàn)的頻次可用于確定某一資源與門戶建設(shè)目的的相關(guān)性。按照樣本結(jié)果，可以訂立便于計(jì)量和操作和全面資源搜尋標(biāo)準(zhǔn)和策略。
(2)信息資源描述和組織。
內(nèi)容分析法在信息描述方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在：第一，內(nèi)容分析與數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)義結(jié)構(gòu)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)相結(jié)合，能夠從大量不完全的、模糊的外顯信息中發(fā)掘其隱含的有用知識(shí)信息，這種隱含信息可能信息創(chuàng)造者自身也未意識(shí)到，這就使信息描述更加完備、深入。第二，內(nèi)容分析法在創(chuàng)建分析類目時(shí)，要將意義相同、相近和相關(guān)的分析單元進(jìn)行歸類整合，因而分析類目可用于描述資源之間的參照關(guān)系，并建立符合網(wǎng)絡(luò)資源特點(diǎn)的動(dòng)態(tài)詞表。
目前主流的資源組織方式是分類瀏覽和主題檢索，這兩種方式的缺點(diǎn)在于作為受控語(yǔ)言，需要依據(jù)分類法或主題詞表，而分類法和主題詞表更新往往滯后于動(dòng)態(tài)的學(xué)科發(fā)展形勢(shì)。如前所述，運(yùn)用內(nèi)容分析法能夠反映學(xué)科的核心詞匯、基本詞匯和邊緣詞匯，體現(xiàn)學(xué)科發(fā)展的熱點(diǎn)和重點(diǎn)，再通過分析單元的歸類整合，可以形成學(xué)科研究詞庫(kù)。