40天，36億人次。這是2014年春運的總時間和總出行人數。這場堪稱人類歷史上最大規模的短期遷徙中，人群從哪兒去了哪兒？哪些線路最熱門？ 以往，這些問題可能難以精確回答。但隨著技術進步，通過應用大數據這一技術利器，人們已經接近迷宮中感受全局地看見春運的全景。 實時地圖上的春運全景 1月26日，百度遷徙網站正式上線。網站主頁的中國地圖上，每一個跳躍的點，都是人們動身和到達的目的地。點擊任一城市，就會出現過往８小時內這一鄉村遷出與遷入人次最多的數據。 點擊北京會看到26日1119時，從北京出發，最熱門目的地的前３位是保定、天津、德州，流入北京人次最多的天津、保定、成都、上海。同一時間段內，全國最熱門的春運線路前3位，成都到北京、上海到滁州、天津到德州。筆者又查看了1月16日春運開始后每天的實時數據匯總榜，北京和成都之間的雙向流動，一直位居最熱線路的前幾位。同時，京滬線上的北京和上海之間、京廣線上的北京和鄭州之間，也是遷徙人群流動的熱門線路。通過新技術，筆者看到北京、上海、廣東等省市，一直是人口遷出的大省。這和春運的基本判斷吻合—這些地區歷來經濟發達、外來人口較多。 此外，新的趨勢也在呈現。通過大數據，發現了一些有趣的現象，比如人口的逆站遷徙’以成都為例，發現春運期間有很多人往北京跑。因為現在很多年輕人在大城市工作，工作之后有了小孩不回家了父母到北京來過年，這就形成了一個逆向遷徙高峰。百度品牌溝通副總監徐繼業介紹說。這一數據與成都鐵路局的統計情況吻合—與去年相比，今年春運，成都到北京的旅客增幅逾60% 此次百度圖景化地展示春運情況，基于LBS基于地理位置的服務）技術的一次創新。數據每8小時更新一次，囊括了全國鐵路、公路和航空在內的線路。 國內有2億手機用戶使用百度地圖，用戶每次位置變化，百度都能得到數據。把手機網民的定位信息匯總成大數據進行分析，就能勾勒出人們遷徙軌跡。百度LBS技術總監顧維灝介紹道。 購票數據里的春運遷徙 除了通過人們位置的變化得到大數據，購票信息另一個可以得出大數據的途徑。 84億次，這是1月9日12306網站和手機端的總訪問量。這一天，人們可以買臘月二十九的火車票，最熱門返鄉日。這相當于每個中國人都通過電腦或手機訪問了該網站6次多。這一天，該網站平均每秒的點擊量是24萬次，意味著搶票開始時，如果晚點鼠標1秒鐘，就已經落后了20多萬次。難怪12306網站的火車票每次放出，幾乎都是秒殺狀態—要回西安的小高從當天早上8時開始刷票，一直刷到下午2時多，才買到一張無比珍貴票。 12306網站的數據顯示，當天平均每一張火車票，都需訪問網站近千次才干預訂勝利。略顯嚴酷大數據里，盛放著每一個人想回家的急切心情。這一天，網購的火車票達501萬張，占該日全部售票量的57.5%網絡和電話購票的沖擊下，保守的網點售票正日漸式微，不會使用數字技術購票的人群買票也越來越難，落入新一輪的數字鴻溝 今年，共有1400萬人次使用支付寶搶票，這些購票數據形成的大數據，也顯示了春運的一斑。支付寶發布的支付寶用戶春運演講》顯示，湖南人、湖北人、河南人，成為跨省春運的主力軍數據顯示，廣東、浙江、北京、上海、江蘇，這些離鄉者的主要工作地。其中，廣東被春運帶走人數是最多的 不過，大數據也顯示，現在外出務工的人群不再一味孔雀東南飛人群流動最集中的離家200800公里的區域。比如北京，流出的人口就主要集中在保定、邯鄲、石家莊、張家口、天津5個周邊城市。而諸如廣東到湛江、西安到咸陽、武漢到黃岡、重慶到成都等熱門線路，則顯示了一些城市群的崛起。 專家表示，隨著未來移動互聯網的發展，分析人口遷移的方向、城鎮化進程、鄉村治理、春運運輸調配、文化交流等方面，大數據技術都具有重要意義。