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他靠眾包采300萬車主數據繪北上廣深地圖與百度地圖標注99%吻合

自動駕駛需海量數據繪制精準地圖。王雪坤想入局，首先要解決數據來源。
無法燒錢購買測繪車，他只得謀求新出路。幾經思索后，他和王東明決定與行車記錄儀、GPS跟蹤器等智能硬件廠商合作。團隊整理分析數據，提高其銷售業績，供應商提供海量數據。
至今，平臺已收集300萬輛車主數據。通過人、車、路、交通設施等數據維度的分析，極奧科技已完成上海、北京、廣州、深圳四個城市的高精度地圖繪制。地圖涵蓋車道曲率、坡度、車道級拓撲模型等信息（數據不足，尚無坡度信息），與百度地圖標注度約99%。目前，極奧科技嘗試通過視頻識別算法豐富地圖元素，如車道數量、交通標志牌、道路突發事件等。
注: 王雪坤承諾文中數據無誤，為其真實性負責，鉛筆道已備份錄音速記，為內容客觀性背書。
2014年9月，王雪坤的父親去世。他開始重新審視自己。
彼時，王雪坤已在四維圖新呆了4年，在很多人眼中，他的工作無疑是鐵飯碗。就這么在國企呆下去？他反復問自己。
答案是否定的。他知道自己想在無人駕駛領域圈一塊地，為此，他從四維圖新離職，開始謀求機會。
2015年3月，他見到了王東明。王東明一直負責汽車后市場，手握深圳車載智能硬件的供應商們。他表示行車記錄儀可以產生很多數據，但不知道有沒有用。
王雪坤用行車記錄儀導出的數據關聯出一個地圖，地圖可以分析車主駕駛行為，比如車主經常出現的位置。我們不妨自己做地圖。
這和王雪坤心中的想法不謀而合，二人隨即聯手創業。
但關于數據的來源，他們一直沒找到方向。團隊缺乏資金，無法效仿高德等巨頭企業購買測繪車；二人又都沒有管理過渠道，不能自己生產智能硬件。只能從供應商處賒車載智能硬件，但二人又不知拿什么還錢。
前路似乎被堵死，轉機發生在2015年年底。在車云網比賽現場，王雪坤分享了自己的大數據地圖。某咨詢公司汽車研究院負責人看到后，感嘆到：你可以用這些數據給汽車后市場做咨詢報告嘛！
一語驚醒夢中人。二人覺得與行車記錄儀、GPS定位系統等車載智能硬件廠商合作，一來不愁數據，二來通過數據處理為供應商提供咨詢報告，可緩解資金壓力。
去年2月，二人前往深圳與供應商談合作。選擇深圳是因為王東明手握深圳車載智能硬件的供應商資源。
由于是王東明的老根據地，一個月時間，團隊簽下了70多家車載智能硬件供應商。銷售能力是團隊篩選供應商的主要標準，看他一年能不能賣掉十幾萬臺可上網設備。
去年4月，上海中環路況有變，百度耗時兩個月完成了此處地圖的更新。彼時，團隊已積累50萬個車主數據，他們想著不如趁機開始研究地圖算法模型。
一周后，團隊用2000條車次軌跡完成道路情況，5000條車次軌跡完成路網拓撲連接。經驗證，團隊自己跑出的上海中環路地圖與百度地圖吻合度約99%。
◆ 與百度地圖吻合率99%
但此時的地圖尚不具備車道信息，如曲率、航向等。王雪坤想通過軌跡分析出相關參數。想法一出，便被自己在四維圖新的師傅否定，純軌跡分析肯定不行。
但王雪坤沒有放棄。他組建5人小組，每人配備兩臺電腦，專攻車道模型。有一點兒思路便開始寫程序驗證想法。
他們選擇的試驗點是上海共和新路廣中西路路口。原因有二，一路況信息復雜，可以上高架；二路口就在公司樓下，萬一數據不夠，可以自己開車去跑。
生病住院一個半月后，雪坤重新回來戰斗。團隊奮戰的結果讓他頗為欣慰。他們用純軌跡的方法模擬出上海20個路口的車道模型。
隨后，團隊利用現有的15萬上海車主數據，通過軌跡分析在23小時內完成上海市區高精度地圖的繪制。
由于尚未融資，他們選擇與汽車生活類App、云端服務商及其他數據企業進行業務合作，通過數據服務的方式幫他們實現數據挖掘和變現。截至去年年底，團隊已實現盈虧平衡。
◆ 極奧科技已完成北上廣深四個城市的地圖。
但軌跡分析給出的地圖始終是骨架，仍需路況信息為其填充血肉。為此，團隊打算通過視頻識別算法分析出車道數量、車道線、交通標志牌等信息。同時，團隊還會特別關注極端氣候條件下的數據情況，在王雪坤看來去年北京霧霾天的數據是十分珍貴的。
目前，極奧科技已收集300萬位車主的出行數據。通過以地理位置為核心，對人、車、路、交通設施、自然環境等維度進行分析，團隊繪制完成北京、上海、廣州、深圳四個城市的高精度地圖。地圖涵蓋車道曲率、坡度、車道級拓撲模型等信息（數據不足，尚無坡度信息）。此外，對于新增路況，團隊可當天更新地圖。下一步，他們打算完成60個地級市高精度地圖的繪制。
而今，已有50萬輛搭載極奧視覺識別算法的車輛上路，且極奧科技與德國某車企就無人駕駛開展定向合作。下半年，搭載極奧算法的汽車將在上海中心城區展開100平方公里的無人駕駛訓練。

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