本文目錄一覽：

VoLTE是基于IMS的語音業務。IMS由于支持多種接入和豐富的多媒體業務語音線路指標測試，成為全IP時代的核心網標準架構。經歷了過去幾年的發展成熟后語音線路指標測試，如今IMS已經跨越裂谷語音線路指標測試，成為固定話音領域VoBB、PSTN網改的主流選擇語音線路指標測試，而且也被3GPP、GSMA確定為移動語音的標準架構。VoLTE即Voice over LTE語音線路指標測試，它是一種IP數據傳輸技術，無需2G/3G網，全部業務承載于4G網絡上，可實現數據與語音業務在同一網絡下的統一。換言之，4G網絡下不僅僅提供高速率的數據業務，同時還提供高質量的音視頻通話，后者便需要VoLTE技術來實現。Hi-Fi是英語High-Fidelity的縮寫，直譯為"高保真"，其定義是:與原來的聲音高度相似的重放聲音。 評價一個音響系統或設備是否符合高保真要求，一般應采用主觀聽音評價和客觀指標測試相結合的方式來進行，并以客觀測試指標為主要依據。因為采用儀器測試設備的性能指標，能得到很直觀的可供參考比較的定量結果，無疑是最科學而值得信賴的。 聽音評價時，應按照通用的評價術語對設備的音質進行綜合評價。但主觀聽音評價方式難免帶點主觀隨意性，有時容易受參評人員的聽音素養、聽音心理、習慣、愛好以及聽音環境和方式等因素的影響而得出有爭議的結果。這時則應以客觀測試結果為主要評價依據。 音響界的專業人士借助于各類儀器，通過各種手段，檢測出各種指標來決定器材Hi-Fi的程度，而音響發燒友則往往通過自己的耳朵去判斷器材是否達到心目中的Hi-Fi。判別重放聲音高保真程度的高低，不僅需要有性能優良的器材和軟件，而且還要有良好的聽音環境。因此，如何正確衡量音響器材的Hi-Fi程度，還存在著客觀測試和主觀評價的差別，但是有一點是可以肯定的，那就是忠實還原，真實地再現最純正的音樂情感。

背景： 隨著IT在全球范圍語音線路指標測試的不斷推廣和完善語音線路指標測試，IT產品涉及通信，電腦，家電，服務等領域，遍及全球每個角落，已經成為人類/dd

dd class="dd attach f-light" data-dl='[{"fsid":"669318658021342","shareid":"370374166","uid":730615247,"qid":250774055,"rid":2219738548}]' data-url="zhidao.baidu/question/250774055" data-si="1"a href="#" class="dl-name"i class="i-download"/a

以下是電銷機器人選型的10個重要標準：

1.語音識別

要想外呼機器人能夠準確回應客戶，首先需要將客戶的語音準確地轉化成文字，因此，語音識別（ASR）準確率是外呼機器人選型的基本指標。

目前市面上大部分的外呼機器人廠家都使用第三方的語音識別引擎，比如科大訊飛和BAT，只有像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業成功開發了自己的ASR引擎.

但自主研發的語音識別引擎能夠根據客戶具體需求，提供領域優化的服務，優化后準確率會比通用語音識別引擎更高，適合預算充足的大客戶。

2.語意理解

有了文字之后，下一步機器人要做的事情就是準確判斷出一句話里面客戶的意圖，這就需要用到語義理解技術了。

今天絕大部分的外呼機器人都是通過檢測關鍵詞的方式來進行對話控制。這是一種最基礎和最簡單的方式，在實際使用中會產生很多問題。比如說把“不行”設為用戶表達否定意思的關鍵詞的話，“也不是不行”就會產生理解錯誤。

正則表達式則更為高級，它可以制定更細更靈活的規則，比如可以設定“不行”這個詞只有在句首出現的時候才表示否定。

還有少部分公司會利用機器學習技術來做對話分析，長期來看這種方法效果最好。雖然目前人和人之間同樣話題的對話數據太少，大量的標注和專業建模導致成本太高，但這是外呼機器人廠家未來語義理解技術發展的大趨勢。

3.對話延遲

人和人之間的對話延遲一般在1-1.5秒之間，太慢或者太快都會讓人覺得別扭。

在選購機器人時，除了需要留意對話是否有明顯的延遲，還可以試著說一段長句子，看看系統的處理時間是否仍然在合理的范圍內。

4.支持打斷

機器人說話的時候，被人打斷是很常見的現象。很多采購方因為缺乏相關的產品經驗，經常會把話術設計的特別長，邏輯也不夠清晰，這樣客戶的打斷率就更高了。時間寶貴，如果外呼機器人不能直接跳到客戶感興趣的內容的話，被直接掛斷是無法避免的了。

客戶在進行產品測試中，可以模擬實際打斷場景，鑒別機器人反應效果。

5.線路穩定

很多客戶自己沒有固定的電話線路，需要外呼機器人的廠家提供，這個時候號碼的質量就是影響接通率的重要因素了。

質量差的號碼可能會被客戶手機上的APP攔截，也有可能被通信運營商攔截，無法觸達最終的用戶。

需要外呼機器人提供線路的客戶可以在測試階段統計一下各家線路的接通率，上線之后仍然持續保持關注，如果有下降的情況盡快聯系供應商更換線路。

6.頁面交互

擁有方便高效的用戶交互頁面也是選擇外呼機器人的標準之一。

采購方可以考察比對UI界面是否簡潔明了，方便操作；

是否可以方便高效地進行話術管理；

是否提供CRM全路徑銷售管理以及CRM數據可視化效果；

是否可以方便地管理外呼任務，查看報表和每一通的對話記錄。

7.問題學習

不管供應商在項目啟動前花多大的代價去設計規則或者建模，在實際使用中，總會遇到無法有效識別客戶意圖的情況。

因此，采購方須留意系統是否支持人工或者自動地從問題中學習，這樣才能不斷迭代，提高系統的準確率。

8.意向評級

外呼機器人的意向判斷能力（對通話內容實時分析，標注客戶特征信息并根據客戶意向強弱進行智能分類）也是提高工作效率和銷售效果的關鍵節點。

在營銷類電話中，自動進行客戶意向評級可以從電話中過濾出高意向的客戶。一般是根據在掛斷時候，對話的所在階段來判斷，更加復雜的情況也包括識別客戶畫像信息，考慮到上下文，特別是客戶的回答內容來綜合性的分析。

9.語音合成

目前在動態內容生成方面，主要有兩種做法。

一種是錄音拼接，即將部分錄好的詞句拼接起來，但這種方法體驗很差，聽上去生硬死板，人們一下子就能知道是機讀的，從而會產生抵觸情緒。

另一種方式是語音合成。目前由于技術和成本上的問題，語音合成還無法做到全部內容動態合成，能騙過人耳的情況（Google新出的demo也只是從千萬通電話中跳出一通表現最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前語音合成還不能做到任意改變音色，這可能會造成說話人音色前后不一致的情況。

10.話術優化

很多采購方沒有外呼機器人的產品使用經驗，忽略了語音對話和文字聊天機器人之間的差別，話術常常沒有重點，過于冗長，客戶因而容易失去耐心，在重點銷售話術出現前就掛斷電話。

而不恰當的話術設計給電銷效果帶來的負面影響往往不易被察覺，浪費了時間和資源不說，更嚴重的是可能會給潛在客戶留下壞印象而失去往后的合作機會

因此，選擇能夠提供相應的話術優化方案的服務商，一定會給企業帶來很多技術之外的價值!

外呼機器人是一種終極的產品形態，對話系統是人工智能皇冠上的明珠，體現了人類的終極智慧。雖然行業目前在起步階段，但也已經有了較為成熟的產品。

例如客知音，他擁有自主研發的語音識別引擎，外呼機器人已被多家呼叫中心系統采用，也被評為2018年“呼叫中心行業十大推薦品牌”之一。

語音識別系統的性能指標主要有四項。①詞匯表范圍：這是指機器能識別的單詞或詞組的范圍，如不作任何限制，則可認為詞匯表范圍是無限的。②說話人限制：是僅能識別指定發話者的語音，還是對任何發話人的語音都能識別。③訓練要求：使用前要不要訓練，即是否讓機器先“聽”一下給定的語音，以及訓練次數的多少。④正確識別率：平均正確識別的百分數，它與前面三個指標有關。

小結

以上介紹了實現語音識別系統的各個方面的技術。這些技術在實際使用中達到了較好的效果，但如何克服影響語音的各種因素還需要更深入地分析。目前聽寫機系統還不能完全實用化以取代鍵盤的輸入，但識別技術的成熟同時推動了更高層次的語音理解技術的研究。由于英語與漢語有著不同的特點，針對英語提出的技術在漢語中如何使用也是一個重要的研究課題，而四聲等漢語本身特有的問題也有待解決。