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中國大數據大數據電銷系統招商廣告的十大商業應用 在未來大數據電銷系統招商廣告的幾十年里大數據電銷系統招商廣告，大數據都將會是一個重要都話題。大數據影響著每一個人，并在可以預見的未來繼續影響著。大數據沖擊著許多主要行業，包括零售業、金融行業、醫療行業等，大數據也在徹底地改變著大數據電銷系統招商廣告我們的生活。現在我們就來看看大數據給中國帶來的十商業應用場景，未來大數據產業將會是一個萬億市場碰握。 1、智慧城市 如今，世界超過一半的人口生活在城市里，到2050年這一數字會增長到75%。政府需要利用一些技術手段來管理好城市，使城市里的資源得到良好配置。既不出現由于資源配置不平衡而導致的效率低下以及騷亂，又要避免不必要的資源浪費而導致的財政支出過大。大數據作為其中的一項技術可以有效幫助政府實現資源科學配置，精細化運營城市，打造智慧城市。 城市的道路交通，完全可以利用GPS數據和攝像頭數據來進行規劃，包括道路紅綠燈時間間隔和關聯控制，包括直行和左右轉彎車道的規劃、單行道的設置。利用大數據技術實施的城市交通智能規劃，至少能夠提高30%左右的道路運輸能力，并能夠降低交通事故率。在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。機場的航班起降依靠大數據將會提高航班管理的效率，航空公司利用大數據可虧嘩以提高上座率，降低運行成本。鐵路利用大數據可以有效安排客運和貨運列車，提高效率、降低成本。 城市公共交通規劃、教育資源配置、醫療資源配置、商業中心建設、房地產規劃、產業規劃、城市建設等都可以借助于大數據技術進行良好笑空慶規劃和動態調整。 大數據技術可以了解經濟發展情況，各產業發展情況，消費支出和產品銷售情況，依據分析結果，科學地制定宏觀政策，平衡各產業發展，避免產能過剩，有效利用自然資源和社會資源，提高社會生產效率。大數據技術也能幫助政府進行支出管理，透明合理的財政支出將有利于提高公信力和監督財政支出。大數據及大數據技術帶給政府的不僅僅是效率提升、科學決策、精細管理，更重要的是數據治國、科學管理的意識改變，未來大數據將會從各個方面來幫助政府實施高效和精細化管理，具有極大的想象空間。 2、金融行業 大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。中國金融行業大數據應用開展的較早，但都是以解決大數據效率問題為主，很多金融行業建立了大數據平臺，對金融行業的交易數據進行采集和處理。 金融行業過去的大數據應用以分析自身財務數據為主，以提供動態財務報表為主，以風險管理為主。在大數據價值變現方面，開展的不夠深入，這同金融行業每年上萬億的凈利潤相比是不匹配的。現在已經有一些銀行和證券開始和移動互聯網公司合作，一起進行大數據價值變現，其中招商銀行、平安集團、興業銀行、國信證券、海通證券和TalkingData在移動大數據精準營銷、獲客、用戶體驗等方面進行了不少的嘗試，大數據價值變現效果還不錯，大數據正在幫助金融行業進行價值變現。大數據在金融行業的應用可以總結為以下五個方面： （1）精準營銷：依據客戶消費習慣、地理位置、消費時間進行推薦 （2）風險管控：依據客戶消費和現金流提供信用評級或融資支持，利用客戶社交行為記錄實施信用卡反欺詐 （3）決策支持：利用抉策樹技術進抵押貸款管理，利用數據分析報告實施產業信貸風險控制 （4）效率提升：利用金融行業全局數據了解業務運營薄弱點，利用大數據技術加快內部數據處理速度 （5）產品設計：利用大數據計算技術為財富客戶推薦產品，利用客戶行為數據設計滿足客戶需求的金融產品 3、醫療行業 醫療行業擁有大量病例、病理報告、醫療方案、藥物報告等。如果這些數據進行整理和分析，將會極大地幫助醫生和病人。在未來，借助于大數據平臺我們可以收集疾病的基本特征、病例和治療方案，建立針對疾病的數據庫，幫助醫生進行疾病診斷。 如果未來基因技術發展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫療行業的病人分類數據庫。在醫生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數據庫來快速幫助病人確診。在制定治療方案時，醫生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數據也有利于醫藥行業開發出更加有效的藥物和醫療器械。 醫療行業的數據應用一直在進行，但是數據沒有打通，都是孤島數據，沒有辦法起大規模應用。未來需要將這些數據統一收集起來，納入統一的大數據平臺，為人類健康造福。政府是推動這一趨勢的重要動力，未來市場將會超過幾千億元。 4、農牧業 農產品不容易保存，合理種植和養殖農產品對農民非常重要。借助于大數據提供的消費能力和趨勢報告，政府將為農牧業生產進行合理引導，依據需求進行生產，避免產能過剩，造成不必要的資源和社會財富浪費。大數據技術可以幫助政府實現農業的精細化管理，實現科學決策。在數據驅動下，結合無人機技術，農民可以采集農產品生長信息，病蟲害信息。 農業生產面臨的危險因素很多，但這些危險因素很大程度上可以通過除草劑、殺菌劑、殺蟲劑等技術產品進行消除。天氣成了影響農業非常大的決定因素。過去的天氣預報僅僅能提供當地的降雨量，但農民更關心有多少水分可以留在他們的土地上，這些是受降雨量和土質來決定的。Climate公司利用政府開放的氣象站的數據和土地數據建立了模型，他們可以告訴農民可以在哪些土地上耕種，哪些土地今天需要噴霧并完成耕種，哪些正處于生長期的土地需要施肥，哪些土地需要5天后才可以耕種，大數據技術可以幫助農業創造巨大的商業價值。 5、零售行業 零售行業比較有名氣的大數據案例就是沃爾瑪的啤酒和尿布的故事，以及Target通過向年輕女孩寄送尿布廣告而告知其父親，女孩懷孕的故事。 零售行業可以通過客戶購買記錄，了解客戶關聯產品購買喜好，將相關的產品放到一起增加來增加產品銷售額，例如將洗衣服相關的化工產品例如洗衣粉、消毒液、衣領凈等放到一起進行銷售。根據客戶相關產品購買記錄而重新擺放的貨物將會給零售企業增加30%以上的產品銷售額。 零售行業還可以記錄客戶購買習慣，將一些日常需要的必備生活用品，在客戶即將用完之前，通過精準廣告的方式提醒客戶進行購買。或者定期通過網上商城進行送貨，既幫助客戶解決了問題，又提高了客戶體驗。 電商行業的巨頭天貓和京東，已經通過客戶的購買習慣，將客戶日常需要的商品例如尿不濕，衛生紙，衣服等商品依據客戶購買習慣事先進行準備。當客戶剛剛下單，商品就會在24小時內或者30分鐘內送到客戶門口，提高了客戶體驗，讓客戶連后悔等時間都沒有。 利用大數據的技術，零售行業將至少會提高30%左右的銷售額，并提高客戶購買體驗。 6、大數據技術產業 進入移動互聯網之后，非結構化數據和結構化數據呈指數方式增長。現在人類社會每兩年產生的數據將超過人類歷史過去所有數據之和。進入到2015年，人類社會所有的數據之和有望突破5澤B（5ZB），這些數據如何存儲和處理將會成為很大的問題。 這些大數據為大數據技術產業提供了巨大的商業機會。據估計全世界在大數據采集、存儲、處理、清晰、分析所產生的商業機會將會超過2000億美金，包括政府和企業在大數據計算和存儲，數據挖掘和處理等方面等投資。中國2014年大數據產業產值已經超過了千億人民幣，本屆貴陽大數據博覽會就吸引了400多家廠商來參展，充分說明大數據產業的未來的商業價值巨大。 未來中國的大數據產業將會呈幾何級數增長，在5年之內，中國的大數據產業將會形成萬億規模的市場。不僅僅是大數據技術產品的市場，也將是大數據商業價值變現的市場。大數據將會在企業的精準營銷、決策分析、風險管理、產品設計、運營優化等領域發揮重大的作用。 大數據技術產業將會解決大數據存儲和處理的問題，大數據服務公司將利用自身的數據將解決大數據價值變現問題，其所帶來的市場規模將會超過千億人民幣。中國目前擁有大數據，并提供大數據價值變現服務的公司除了我們眾所周知的BAT和移動運營商之外，360、小米、京東、TalkingData、九次方等都會成為大數據價值變現市場的有力參與者，市場足夠大，期望他們將市場做大，幫助所有企業實現大數據價值變現。 7、物流行業 中國的物流產業規模大概有5萬億左右，其中公里物流市場大概有3萬億左右。物流行業的整體凈利潤從過去的30%以上降低到了20%左右，并且下降的趨勢明顯。物流行業很多的運力浪費在返程空載、重復運輸、小規模運輸等方面。中國市場最大等物流公司所占的市場份額不到1%。因此資源需要整合，運送效率需要提高。 物流行業借助于大數據，可以建立全國物流網絡，了解各個節點的運貨需求和運力，合理配置資源，降低貨車的返程空載率，降低超載率，減少重復路線運輸，降低小規模運輸比例。通過大數據技術，及時了解各個路線貨物運送需求，同時建立基于地理位置和產業鏈的物流港口，實現貨物和運力的實時配比，提高物流行業的運輸效率。借助于大數據技術對物流行業進行的優化資源配置，至少可以增加物流行業10％左右的收入，其市場價值將在5000億左右。 8、房地產業 中國房地產業發展的高峰已經過去，其面臨的挑戰逐漸增加，房地產業正從過去的粗放發展方式轉向精細運營方式，房地產企業在拍賣土地、住房地產開發規劃、商業地產規劃方面也將會謹慎進行。 借助于大數據，特別是移動大數據技術。房地產業可以了解開發土地所在范圍常駐人口數量、流動人口數量、消費能力、消費特點、年齡階段、人口特征等重要信息。這些信息將會幫助房地商在商業地產開發、商戶招商、房屋類型、小區規模進行科學規劃。利用大數據技術，房地產行業將會降低房地產開發前的規劃風險，合理制定房價，合理制定開發規模，合理進行商業規劃。大數據技術可以降低土地價格過高，實際購房需求過低的風險。已經有房地產公司將大數據技術應用于用戶畫像、土地規劃、商業地產開發等領域，并取得了良好的效果。 9、制造業 制造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，合理規劃產品生產，避免生產過剩。 例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥。 大數據技術還可以根據社交數據和購買數據來了解客戶需求，幫助廠商進行產品開發，設計和生產出滿足客戶需要的產品。 10、互聯網廣告業 2014年中國互聯網廣告市場迎來發展高峰，市場規模預計達到1500億元左右，較2013年增長56.5%。數字廣告越來越受到廣告主的重視，其未來市場規模越來越大。2014年美國的互聯網廣告市場規模接近500億美元，參考中國的人口消費能力，其市場規模會很快達到2000億人民幣左右。 過去到廣告投放都是以好的廣告渠道＋廣播式投放為主，廣告主將廣告交給廣告公司，由廣告公司安排投放，其中SEM廣告市場最大，其他的廣告投放方式也是以頁面展示為主，大多是廣播式廣告投放。廣播式投放的弊端是投入資金大，沒有針對目標客戶，面對所有客戶進行展示，廣告的轉化率較低，并存在數字廣告營銷陷阱等問題。 大數據技術可以將客戶在互聯網上的行為記錄下來，對客戶的行為進行分析，打上標簽并進行用戶畫像。特別是進入移動互聯網時代之后，客戶主要的訪問方式轉向了智能手機和平臺電腦，移動互聯網的數據包含了個人的位置信息，其360度用戶畫像更加接近真實人群。360度用戶畫像可以幫助廣告主進行精準營銷，廣告公司可以依據用戶畫像的信息，將廣告直接投放到用戶的移動設備，通過用戶經常使用的APP進行廣告投放，其廣告的轉化可以大幅度提高。利用移動互聯網大數據技術進行的精準營銷將會提高十倍以上的客戶轉化率，廣告行業的程序化購買正在逐步替代廣播式廣告投放。大數據技術將幫助廣告主和廣告公司直接將廣告投放給目標用戶，其將會降低廣告投入，提高廣告的轉化率。 目前影響大數據產業發展主要有兩個大問題，一個是大數據應用場景，一個是大數據隱私保護問題。 大數據商業價值的應用場景，大數據公司和企業正在尋找，目前在移動互聯網的精準營銷和獲客、360度用戶畫像、房地產開發和規劃、互聯網金融的風險管理、金融行業的供應鏈金融，個人征信等方面已經取得了進步，擁有了很多經典案例。 但在有關大數據隱私保護以及大數據應用過程中個人信息保護方面還停滯不前，大家都在摸石頭過河，不知道哪些事情可以做，哪些事情不可以做。國家在大數據隱私保護方面正在進行立法，估計不久的將來，大數據服務公司和企業將會了解大數據隱私保護方面的具體要求。在沒有明確有關大數據隱私保護法規前，我們可以參考國外的隱私法，嚴格遵守國際上通用的個人隱私保護法，在實施大數據價值變現的過程中，充分保護所有相關方的個人利益。 最后縱觀人類歷史，在任何領域，如果我們可以拿到數據進行分析，我們就會取得進步。如果我們拿不到數據，無法進行分析，我們注定要落后。我們過去因數據不足導致的錯誤遠遠好過那些根本不用數據的錯誤，因此我們需要掌握大數據這個武器，利用好它，幫助人類社會加速進化，幫助企業實現大數據的價值變現。 以上是小編為大家分享的關于中國大數據的十大商業應用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

大數據平臺招商怎么做？

1.區域經濟分析

依托強大的數據能力，結合大數據，從宏觀、中觀、微觀多角度展示區域經濟全景態勢，輔助政府制定產業發展政策，監控經濟運行情況

2.產業招商地圖—明確優勢產業分布在哪？

優勢產業分布：根據區域戰略規劃和產業發展需求定制化繪制的產業地理信息圖系，描繪了區域發展營商環境和所重點關注的產業和技術的分布與趨勢

3.產業核巖鏈分析—客戶在哪？

避免盲目招商，定位目標企業

依托人工智能的產業鏈分析形成“一圖”+“一庫”，迅速摸清家底

撼地大數據已形成面向政府、園改蘆御區、企業、金融機嘩帶構的產業智能綜合服務體系，為產業發展和運營提供綜合解決方案。

大數據在廣告領域的應用是目前大數據返鋒重要的落地應用之一，廣告作為一個重要的商業營銷手段是目前眾多企業都存在的剛性需求，隨著互聯網尤其是移動互聯網的發展，廣告呈現的形式也在發生著重要的變化，傳統漏納晌的電視類廣告在與新媒體的廣告競爭中已經體現出了各種弊端。

新媒體的廣告更加精準，簡單的說就是投其所好，你需要什么我給你投放什么，這就是精準營銷，如何做到這一點就需要使用到大數據技術了。

目前各大電商平臺普遍采用的推薦系統就是一個大數據應用的具體案例，通過推薦系統的分析能為用戶推薦更加適合自己的產品，也為用戶縮小選擇范圍提供了方便。最近幾年不少研究生的課題都跟推薦系統有關系，關于推薦系統的原理及實現方式我將在后續的文章中詳細闡述，感興趣的朋友可以關注一下。

推薦系統只是使用大數據做廣告營銷的一個最終體現形式，作為一個成功的廣告來說需要更多的因素，比如廣告的設計風格、呈現方式、定位人群等等都是需要重點考慮的核心問題。大數據系統能通過數據的收集、整理、分析最終給出一個建議，大數據系統能夠給出不同定位人群的喜好等等內容。

使用大數據相關技術把廣告做好，一個首要的條件就是數據收集，數據本身的維度越高則數據價值也越高，因為高維度的數據能更加全面的呈現信息，能從多個角度來分析，所以數據維度是衡量數據價值的關鍵因素。

可以說誰掌握了高維度的數據，誰就能做出針對性更強的廣告，無論從設計、制作還是最終的投放方式、投放場景等等茄瞎，大數據都能給出更精準的方案。

所以，掌握數據本身就掌握了價值，這就是為什么很多互聯網產品的估值都要看用戶量，這是重要的原因。

如何利用大數據精準招商，可以從以下幾點出發：

1利用大數據進行商圈分析，為招商做充分準備。

利用大友拍畢數據對商圈內消費者習慣、消費能力、收入水平、年齡層次、交通狀況等數據進行分析，為商業地產好芹項目精準定位提供數據支撐，方便后期精準招商。除此之外，通過大數據對商圈競品項目進行數據分析，洞察競品項目客群消費偏好和消費能力，結合自身商業項目情況來合理規劃業態組合、消費者定位等，為招商工作做足充分準備。

2利用大數據，精準篩選招商品牌。

商業地產招商利用大數據搭建品牌數據資源庫，包含品牌的開店布局區域、開店樓層偏好、同樓業態關聯、開店體量偏好、人均消費、以及拓展需求等數據，幫助招商人員幫助用戶了解品牌信息、品牌檔次、定位賀緩等，結合自身商業項目的定位，精準篩選符合匹配度高品牌進行招商。

3利用大數據實現招商信息精準投放。

在商業地產招商中，除了對品牌的精準篩選外，對于招商信息的精準投放也尤為重要。利用大數據實現招商信息精準投放，將各種營銷工具和手段進行系統化結合，以產生協同效應的營銷模式。

4利用大數據擬定特定的招商方案。

利用大數據制定科學的招商方案。通過前期的數據收集、分析以及對招商品牌信息的了解，制定具體科學的招商方案，且依托于大數據，招商人員制定的每一個招商方案都會對項目概況、配套條件、目標品牌等方面做出詳細的說明，根據方案列出詳細的招商流程。

5利用大數據實時跟進招商進程，增加招商吸引力。

利用大數據實時跟進商業地產的招商進度，對商業地產招商進行實時監管，做出科學的招商決策。同時，還能提供招商活動、招商展會信息等附加價值和服務，增加招商吸引力。

大數據時代,招商快車十大精準營銷案例

2015年，招商快車——中國最大全渠道大數據營銷服務供應商大動作頻頻，先后與志高、蒙牛、迪士尼、茅臺集團、太太樂、三九集團、長松咨詢、上海證大、昂立教育、優速通達十大知名品牌達成深度戰略合轎臘沒作——從企業營銷代運營到大數據精準營銷匹配服務。截止目前，招商快車銷售額同比增長閉納350%，一線合作企業占比60%，勢態喜人。互聯網+大數據時代的來臨，招商快車勇于突破，敢于先行，DSP商機速配平臺、DMP數據營銷平臺應運而生，全渠局蔽道大數據營銷服務供應商駐足當代。

2015年是“互聯網+”發展的元年，李克強總理在兩會期間提出“互聯網+”行動計劃，互聯網首次寫入國家政策綱要，標志著互聯網產業在新常態經濟下的重要作用。隨著互聯網+戰略的不斷深化，大數據的話題在新媒體環境下裂變式傳播，大數據一詞也慢慢被大眾所熟知，特別是在“云計算”和“物聯網”的廣泛應用，大數據的價值越來越受重視和關注。2015年9月5日，國務院發布的《促進大數據發展行動綱要》，全面推進大數據發展和應用；奧巴馬的競選團隊依據選民的微博，實時分析選民對總統競選人的喜好，無不標志著大數據時代的到來。

思路決定出路。大數據時代如山洪猛獸滾滾而來，招商快車基于超過2000萬的渠道商、創業者精準數據庫，截止日前，招商快車已完成超過2000萬IT軟硬件設備升級的投入，打造以DSP商機速配平臺為核心、以DMP營銷數據平臺為有力支撐的兩大超級平臺。依托大數據營銷智能化應用、服務，致力于為處于不同生命周期的中國企業，圍繞營銷及金融價值鏈中所產生的商業困惑，提供一站式商業模式定位、渠道系統建設、營銷內核構造、營銷教練、營銷外包、O2O解決方案、全網營銷、微商解決方案、DMP營銷數據應用、DSP商機速配服務、金融增值服務等全渠道大數據營銷服務。

十大精準營銷案例。由于商業模式成功升級以及IT軟硬件設備的成功導入，招商快車先后與志高、蒙牛、迪士尼、茅臺集團、太太樂、三九集團、長松咨詢、上海證大、昂立教育、優速通達十多家國內外知名企業達成深度合作，銷售額同比增長350%，一線品牌企業客戶占比60%，創下歷史新高。

（2015招商快車十大經典案例）

以志高為例，招商快車結合雙方知名度及影響力，為志高制定“互聯網+家電+大數據營銷”戰略，一、提供營銷拓展代運營服務；二、依托招商快車DMP營銷數據平臺為志高提供大數據營銷配套；三、全渠道招商落地執行，幫助志高擴大國內外市場占有率，持續推進志高集團由“中國制造”向“中國創造”產業升級。

大數據時代背景下的全球經濟，是一場以信息科技為核心的商業革命，它將顛覆傳統經濟形式、重構全球經濟格局新興產業鏈。招商快車成功升級商業模式，致力于幫助中國企業提高生產力、降低運營成本，減少運營盲區，使資源配置合理化，經濟效益最大化，從而實現國民經濟與商業價值的戰略雙贏。

以上是小編為大家分享的關于大數據時代,招商快車十大精準營銷案例的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

關于大數據電銷系統招商廣告和大數據精準營銷廣告的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。