AI智能營銷創新應用先導區產業標桿。

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

自然語言處理支持您與AI軟件的日常交互，使其能夠處理和解釋口頭/書面信息，Siri，Cortana，Alexa是進化NLP的例子，人工智能主要圍繞這兩項創新能力，以支持客戶支持代理的工作，通過限制研究時間并提供可觀的行動計劃，AI輔助的客戶服務平臺自動化可以產生人類無法提供的準確性和速度的響應，人類代表可以為BC客戶提供所需的額外幫助，它可以代表代理商及時發現并提供解決方案，從而加快解決流程，通過學習經常解決的重復問題，機器學習能力使客戶支持能夠應對聊天機器人有時無法解決的棘手挑戰，盡管人工智能在客戶服務中扮演著重要角色，但人工智能軟件的機器學習能力仍然缺乏需要細化和類似人類感性的特定點。

不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件支持和完整源代碼，開放源代碼可以吸引很多外面的人才參與項目協作，并改進相關技術，在未來年內成熟化的語音產品，將通過各大平臺的智能硬件支持實現全面覆蓋式部署，人工智能以人類的智慧創造出堪與人類大腦相平行的機器腦，對人類來說是個極具誘惑的領域，人類為了實現這夢想也已經奮斗了很多個年頭了。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

觀點：個嶄露頭角的事情是使用智能化身來引導訪問網站的人，這些可以是政府或商業網站，幾乎任何東西，擁有個動畫角色可以解釋您所訪問的每個頁面上的選擇，這樣可以真正改變用戶體驗，其中些AI頭像甚至被用于醫療目的，包含此類頭像的應用不僅可以了解您的新健康狀況，還可以識別您的面部表情和語音變化，以猜測您的感受。

談到呼叫中心的做法，在招聘和培訓員工進行客戶服務以及建立整個實體基礎設施方面需要花費大量的金錢和時間，另方面，通過支持AI的客戶服務平臺實現自動化響應可以通過降低成本和時間來極大限度地減輕這種負擔，不僅如此，旦將預測分析工具集成到客戶支持中，代理就可以通過提前了解客戶滿意度和整體客戶體驗來輕松掌握其交互質量。

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這問題如果得不到解決，世界很可能會面臨巨大的災難，人類壽命顯著延長，你可能每年就得換個職業，庫茲韋爾（“嚇，尿指數”的提出者、未來學家）甚至認為，到年，只要身體健康，鈔票也夠多，人類都可以大約每年騙過死神次，從而長生不死，壽命延長后，人類社會的家庭結構、婚姻和親子關系、個人職業生涯，以及整個社會的保險、退休金、衛生系統和財政制度等等都將發生翻天覆地的變化。

“古典，“使用Echo智能揚聲器，我們將多個波束形成器指向不同的方向，并確定產生清晰語音信號的波束形成器，這就是為什么Alexa能夠理解您對天氣預報的要求，即使電視在幾碼之外也是如此，”單個神經網絡和傳統模型都將波束形成器的輸出傳遞給特征提取器，其形式為對數濾波器組能量，或者是多個不規則頻帶中信號能量的快照。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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