AI智能營銷助力企業提升競爭力！

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

作為電話銷售，%的時間都用在意向客戶初篩的過程中，雖然每天能打兩百通電話，但是有效電話卻不足%，就像大海撈針，找到個意向客戶會消耗大量的時間和精力，說到人情味兒，社會學大師費孝通先生將中國人與人之間的關系特征歸結為「差序格局」，如同水面上泛開的漣暈般，由自己延伸開去，圈圈，按距離自己的遠近來劃分親疏，形成個個同心圓。

即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術，如果接聽電話的客戶態度不好，銷售人員還要承受定的精神壓力，使得工作效率變得更低，如何解決這個問題直困擾著企業老板，而如今，數心話機器人為企業提供了個解決方案，《人類簡史》《未來簡史》作者、以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利在新作《今日簡史》中，從科技、政治和個體價值多個維度，提出了關于未來年的重要判斷：。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

智能客服系統是基于人工智能什么技術？，“前端人工智能機器人”是種會話式計算機在沒有人為干預的情況下直接與客戶交互的程序，另方面，“AI輔助人員”是由AI技術支持的人類客戶服務代表，現在，當我們將這些方法用于對整個句子或文檔的單個數量進行建模時，您會發現在序列末尾的單詞在影響模型方面的權重通常不成比例。

那么數心的優勢有哪些？，數心電話機器人采用真人配音話術，與人類對話的過程中有著超強的理解能力，語音識別準確率高達%，平均響應時間，秒，能以非常快的速度對客戶的語言進行處理和回復，在電話銷售行業是得力的員工，如今人工智能的發展在加速，旦所有學習算法都完善，所有公司都普及之時，企業競爭力的差距會縮短，到那時就不會再有如今的優勢。

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但這并不能說明整個故事，我所說的每位公司高管都認為AI是他或她公司的大營銷優先事項之-甚至超過區塊鏈等其他熱門概念，對于渴望在市場營銷AI高，公司開始投資于這領域，AI可以想到電子郵件支持即使在亞馬遜認真的Alexa和Apple的Siri之后，我們也可以說AI技術在經歷改進和創新的過程中仍然變得更加智能。

這里嚇尿指數大概就是年，所以說，不同時代要想經歷嚇，尿體驗，間隔的年數是不同的，隨著科技發展越來越快，嚇尿指數正變得越來越短，換句話說，人類社會正在經歷指數級的變化，當數據巨頭比我們更了解自己的時候，當“在線”成為種生存方式，政府是否應該對數據公司征稅？數據到底該歸誰所有？是企業、政府，還是個人？，“嚇，尿指數”的提出者、未來學家雷·庫茲韋爾認為，人類在世紀的進步將是世紀的倍，下個嚇，尿指數可能只需要幾十年甚至更短，身處這個時代浪潮中，我們感受尤其明顯，工作，并不是大多數人的生存方式，而人類作為種具有虛構能力的生物，其對人生的滿意度主要來自對意義和社會認同的追求，這可能比對工作的追求更為重要。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms?？刹榭礄C器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略?？梢栽O置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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