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新一代FreeSWITCH電話機器人模塊

POST TIME:2021-08-22 21:51

介紹

FreeSWITCH 電話機器人模塊,包含腳本解析引擎和話術編輯器2部分。

話術編輯器

話術編輯器是一個圖形化的應用程序,通過圖形化編輯話術流程,生成JSON文件。支持ASR流接口,支持多種打斷方案,支持TTS,支持變量,支持真人錄音,支持TTS和錄音文件混合放音,支持正則表達式匹配,支持NLP接口,支持知識庫,支持限制流程重復執(zhí)行。

ASR支持

采用ASR流接口,可以實時得到識別結果進行匹配,可實現(xiàn)搶話,快速打斷等高級功能。

TTS支持

支持變量,支持TTS和真人錄音混合放音,支持TTS音量、語速、語調、發(fā)音人等參數(shù)設置,支持不同通話使用不同發(fā)音人等高級功能。

NLP支持

支持NLP接口,用戶只需要專注于NLP接口實現(xiàn),就可以實現(xiàn)高級的話術流程。

知識庫支持

知識庫和話術邏輯分離,讓話術邏輯條理清晰,可以在話術節(jié)點觸發(fā)知識庫放音,知識庫放音話可以返回節(jié)點播放一個返回音。知識庫放音的時候同樣可以進行ASR識別。

限制流程重復次數(shù)

可以防止機器人重復播放一個聲音,或者流程進入死循環(huán)。

腳本解析引擎

腳本解析引擎是FreeSWTICH的內嵌模塊,用來解析和執(zhí)行話術編輯器生產(chǎn)的JSON文件。它非常高效和功能強大,沒ESL接口或者RESTAPI接口的額外開銷,不需要查詢數(shù)據(jù)庫。

標準化

JSON腳本,可以手動編輯,也可以第三方工具生成,使用標準格式,方便第三方編寫話術編輯器。

高效

直接使用FreeSWITCH模塊方式,沒有協(xié)議對接開銷,使用通道變量設置TTS變量,不需要查詢數(shù)據(jù)庫。

分布式

通過消息隊列推送對話流程,方便大規(guī)模群集。

ASRPROXY

ASR和TTS接口程序程序實現(xiàn)阿里云和科大的ASR流接口對接。

使用指南

全局配置

配置TTS,ASR和NLP

TTS配置

機器人引擎程序會根據(jù)配置生成 http://127.0.0.1:9989/tts?config=&voice=&volume=0&speechrate=0&pitchrate=0&engine=&text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E8%BF%99%E9%87%8C%E6%98%AF%E9%A1%B6%E9%A1%B6%E9%80%9A%E8%BD%AF%E4%BB%B6 這樣的路徑去播放聲音,voice和text使用utf8字符編碼,然后進行url編碼。用戶可以直接實現(xiàn)TTS服務,也可以使用ASRPROXY提供的tts服務。

  • 發(fā)音人列表:可以配置多個發(fā)音人,每個電話循環(huán)使用發(fā)音人,避免每個電話都是同樣的聲音。
  • 默認發(fā)音人:如果配置了默認發(fā)音人,就不會使用循環(huán)使用發(fā)音人列表里面的發(fā)音人。
  • TTS接口:如果使用ASRPROXY,配置 http://127…0.0.1:0089/tts 這個地址
  • TTS配置:ASRPROXY可以配置多個不同的TTS服務和KEY,通過這個配置來控制使用具體的TTS服務。
  • 錄音路徑: 不是TTS文件的緩存錄音路徑,是真人錄音文件的存放目錄。

ASR配置

設置默認ASR參數(shù),如果流程節(jié)點單獨設置了ASR參數(shù),就會覆蓋全局設置。

  • 模式:【mode】0:不啟動ASR識別 1:放音的同時開啟ASR識別; 2:放音完成之后才開啟ASR識別。
  • 打斷:【interrupt】0:不打斷; 1:檢測到聲音打斷; 2:有識別結果打斷; 3:識別到一句話打斷。
  • 地址:【asrproxy_addr】asr代理地址。
  • 開始:【vad_min_active_time_ms】說話時間大于這個值才開始提交ASR。
  • 停止:【vad_max_end_silence_time_ms】靜音時間大于這個值認為說話停止。
  • 等待:【wait_speech_timeout_ms】放音完成后等待用戶說話的等待時間。
  • 最大:【max_speech_time_ms】最大說話時間,說話時間超過這個值就停止ASR。
  • 熱詞:【hot_word】ASR熱詞。
  • 參數(shù):【asr_params】ASR參數(shù)。

NLP配置

配置NLP接口地址和同義詞組。

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  • 接口地址:NLP接口地址。
  • 同義詞組:把相同一樣的詞可以放到一個組里,配置流程的時候,可以直接選擇關鍵詞組。

知識庫

把常見問題的回復預先定義好,可以通過關鍵詞或者NLP觸發(fā)知識庫放音

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  • 分類:可以設置很多不同的分類方便和流程結點關聯(lián)
  • 關鍵詞:支持正則表達式,識別到關鍵詞,就觸發(fā)機器人放音
  • 放音:支持TTS和文件放音支持變量。
  • 重復:可以防止多次重復觸發(fā)。

流程編輯

通過拖拉方式配置話術流程。

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節(jié)點屬性

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  • NLPID:NLP ID,配置了這個值才會把輸入事件提交給NLP接口處理
  • 等待:等待時間,單位毫秒,支持一個時間范圍內的隨機值比如1-10,動作執(zhí)行完成后,等待時間內沒輸入,就觸發(fā)等待超時(timeout)
  • 重復:動作最大重復執(zhí)行次數(shù),可防止流程進入死循環(huán)
  • 知識庫:設置關聯(lián)的知識庫
  • 返回音:播放完知識庫回答后面播放的聲音
  • 文本濾:不接收哪些類型的識別結果【F,E,S(前綴F:識別完成,前綴E:ASR錯誤,前綴S:識別中)】,如果過濾條件第一個字母是’!’,就是只接收匹配的識別結果
  • 放音:機器人播放的聲音文件
  • 重放:重復進入(知識庫返回,或者其他流程返回)機器人播放的聲音文件,如果不設置,會使用“放音”設置的參數(shù)
  • 模式:【mode】0:不啟動ASR識別 1:放音的同時開啟ASR識別; 2:放音完成之后才開啟ASR識別。
  • ASR參數(shù)可以覆蓋全局配置的默認ASR設置

箭頭屬性

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  • 優(yōu)先級:匹配的順序,從高到低匹配。
  • 文本:填寫匹配的關鍵詞
  • 完成:填寫匹配的完成原因
  • 按鍵:填寫匹配的按鍵值

標簽:新疆 邀約面試 銅仁 張家口 吉林



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