抖音是現在最熱門的短視頻平臺，很多人都渴望自己的作品“一夜爆紅”，但抖音是基于“機器算法”推薦，再硬的“關系”沒有一個好內容也不頂用，下面我就給來給大家講講究竟是什么原因影響著你的作品是否被推薦。

抖音推薦邏輯的三個關鍵詞基礎流量、疊加推薦 、時間效應

一、 基礎流量

抖音的推薦機制是機器算法+人工雙重審核。

無論你有沒有粉絲、作品質量如何，視頻只要被抖音檢測不違規，官方都會給一個隨機推薦，分發附近、關注、和好友，初級流量池200~ 500左右的流量。

抖音可以大致分為8個流量池

二、疊加推薦

初級流量池200- 500左右的流量;

二級流量池3000左右的流量;

三級流量池1.2-1.5W左右的流量;

四級流量池10-12W左右的流量;

五級流量池40-60W左右的流量;

六級流量池200-300W左右的流量;

七級流量池700-1100W左右的流量;

八級流量池標簽人群推薦，3000W+的流量

抖音主要參照4個標準決定用戶是否進入下一個流量池

1、完播率 2、點贊量 3、評論量 4、轉發量，完播率占比權重最高，依次往下推。

三、時間效應

抖音的推薦算法還是很有意思，它會“挖墳”，所以有的時候視頻剛拍出來沒火，過了一段時間卻火了，這就是只能AI在“挖墳”，所以一般只要視頻質量高，火也只是時間問題。