如果將成功比作北極星，用戶調(diào)研可以幫手你找到它的位置，但是數(shù)據(jù)就像GPS一樣可以讓你知道你距離它有多遠(yuǎn)。這就是成功產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的陰和陽。

數(shù)字還是情緒。

定量還是定性。

數(shù)據(jù)科學(xué)還是人文科學(xué)。

針對以上三個(gè)方面的論戰(zhàn)已經(jīng)屢見不鮮了，哪一個(gè)的優(yōu)先級(jí)更高一直在爭論不斷。一些人始終堅(jiān)定站在某一邊，而另一些人則還是那句老套的“兩邊都重要”，或者“看情況吧”。這兩種人可能都是對的，但我想從我自身的經(jīng)驗(yàn)中分享一些小提示和小技巧。

如果做得好的話，UX和數(shù)據(jù)應(yīng)該是完全互補(bǔ)的

A／B 測試之所以如此流行是因?yàn)橐子谠O(shè)置而且花費(fèi)不高。但不要因?yàn)檫@樣就隨意采取A／B測試，否則的話會(huì)非常容易讓你掉進(jìn)測試的兔子洞中。

這聽起來是不是很熟悉：一個(gè)測試接著另一個(gè)測試，你一直在尋找最大化收益和高點(diǎn)擊率的方法。然而，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你一直追求的是小勝利。大多數(shù)情況下，你并不會(huì)發(fā)現(xiàn)從產(chǎn)品中根本上改變用戶使用方式的改動(dòng)。悲催的是，多半是糟糕的設(shè)計(jì)勝出。

Facebook 的設(shè)計(jì)VP，Julie Zhuo，曾經(jīng)指出：“如果你把一個(gè)巨大的紅色按鈕放在頁面中間并讓它一直閃爍著，那么所有人都會(huì)去點(diǎn)擊這個(gè)按鈕”。

差不久不多是這樣的按鈕

我曾經(jīng)做過一個(gè)非常重要的著陸頁，上面有許多關(guān)鍵的交互。我們當(dāng)時(shí)一直對這個(gè)頁面上做些小修小改（設(shè)計(jì)上，文字上，內(nèi)容上），希望能產(chǎn)生“冠軍組合”。經(jīng)過幾個(gè)月的幾十次的A／B測試，“冠軍”終于產(chǎn)生了。

但是丑爆了！誰看誰說丑！

這些小修小改全是細(xì)微設(shè)計(jì)和以用戶為中心的調(diào)整，，產(chǎn)生的結(jié)果就是一個(gè)可以正常工作的弗蘭肯斯坦，但是毫無情感在里面。每個(gè)人都認(rèn)為重新設(shè)計(jì)是有須要的，即使這意味著需要花費(fèi)更多的時(shí)間和資源，并且沒準(zhǔn)還不如本來的設(shè)計(jì)，這是有必然原因的。幸運(yùn)的是，通過一些用戶調(diào)研和原型設(shè)計(jì)，我們的重新設(shè)計(jì)完全可以制止“弗蘭肯斯坦”的產(chǎn)生并大獲全勝。

底線就是每一個(gè)A／B測試都要出師有名。你不能盲目地改動(dòng)參數(shù)去測試，相反，你應(yīng)該擁有關(guān)于為什么改動(dòng)會(huì)有效和為什么用戶會(huì)因?yàn)檫@個(gè)改動(dòng)而受益的有力假設(shè)。

不要盲目去做A／B測試，即使是在你本身身上

這里就要談到陰和陽了。讓UX和數(shù)據(jù)相輔相成的關(guān)鍵就是用戶調(diào)研。定量分析幾乎不能增加洞察力，因?yàn)槠渲械臄?shù)據(jù)不會(huì)顯示感受和情緒，然而這確實(shí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的重要部分。即使你找到了一個(gè)致勝的改動(dòng)點(diǎn)，你知道你所做的是正確的，因?yàn)橛脩糍I賬了，但是你不知道背后的原因是什么，這導(dǎo)致無法從過去中學(xué)習(xí)并復(fù)制這種成功。

情況可能會(huì)更糟一些。有時(shí)候人們盯著A／B測試并試圖僅僅從結(jié)果的數(shù)字上總結(jié)出用戶的行為，這就掉進(jìn)了一種陷阱中。在我們知道結(jié)果后，我們可能總是能夠找到方法來調(diào)整設(shè)計(jì)并使改動(dòng)后的設(shè)計(jì)奏效，但這很危險(xiǎn)。正如我在上面提到的，如果你在暗中中射擊，那么你會(huì)發(fā)現(xiàn)本身一直在追求的是小勝利，從而忽視了大的格局。

如何制止這個(gè)陷阱呢？在做測試前你需要去了解用戶的基本需求和用戶行為，而用戶調(diào)研就是用來干這個(gè)的。舉個(gè)例子，為什么用戶首先拜候（或者不拜候）你的網(wǎng)站？他們想干什么？是什么阻礙了他們使用你的產(chǎn)品？這些問題都可以通過用戶調(diào)研來回答，而不是通過A／B測試或Google Analytics。

我并不會(huì)為了設(shè)計(jì)一個(gè) A／B測試深入到具體的用戶調(diào)研的細(xì)節(jié)。但如果你感興趣的話，Jennifer Cardello 寫了篇文章談到了如何用用戶調(diào)研來創(chuàng)建更好的測試參數(shù)。

上面我指出了數(shù)據(jù)和A／B測試的局限性，以及這種方式是如何讓人們誤入歧途。然而，我仍然認(rèn)為數(shù)據(jù)是幫手我們衡量成功的最快的方式。用戶調(diào)研能夠展示用戶腦中想的和嘴上說的，但無法確認(rèn)他們在生活中的真實(shí)行動(dòng)。依我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來說，在做過了這么多的用戶訪談和可用性測試之后，我發(fā)現(xiàn)許多人并不能言行合一。在用戶訪談中，用戶總想表示得更聰明、更有同情心、更用心并比其他人要更優(yōu)秀。所以我學(xué)會(huì)了不要完全相信用戶在調(diào)研中所說的。

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