本地時間 6 月 29 日， 2017 加中金融投資論壇在加拿大多倫多證券交易大廳舉行。本屆論壇由加拿大加中金融協會(CCFA)發起主辦，真融寶董事長吳雅楠博士受邀出席會議并頒發演講。

此外，國內其他著名經濟學家和相關人士也受邀出席，包孕首席經濟學家論壇理事長，前央行貨幣政策委員夏斌、中國駐多倫多總領事何煒、加拿大安大略省財長Charles Sousa、加拿大滿地可銀行首席經濟學家Douglas Porter等。

本次會議圍繞加拿大投資業現狀及機遇、加拿大和中國的金融投資機會、人民幣國際化、數字化資產配置等話題進行了深入探討。加拿大總理賈斯汀·特魯多再次發來賀信，高度評價此次論壇。

作為唯一參會的互金行業代表，真融寶去年就參加了在上海舉辦的中加金融論壇。本年，真融寶吳雅楠再次參會并頒發了“數字化資產配置與機器人投資顧問”的主題演講，他的精彩不雅觀點得到與會嘉賓的認可。

人不但是一個生物的載體，而是數據的載體

吳雅楠體現，在金融科技目前的發展進程傍邊，大數據已成為基礎，數據留痕無處不在。人不再是一個生物的載體，而是數據的載體，或者說是移動的數據載體。

按照大數據技術可以對用戶進行多維度畫像，將合適的金融產品與合適的投資者精確匹配，實現個性化財富辦理，這就是智能投顧的優勢所在。

真融寶的用戶模型系統，能夠通過對用戶消費模式化和日常的資金流進行分析，從用戶的資產情況、收入情況、風險承受能力等多維度特征建立決策依據，并據此配置適合的投資組合。

目前，真融寶已經可以通過 7 個維度、 30 個行業、以及千萬個細分標簽來進行用戶畫像。在此基礎上，能夠為單個客戶提供基于投資標的的定制化辦事。

“人-機”時代：共享、共理、共治

吳雅楠指出，我們未來的投資行為、投資策略，都會和機器學習以及智能化緊密相連。尤其是AlphaGo和Master的出現給大家打開了想象空間，機器在某些方面處理計算能力是遠遠優于人的。

在可以預見的未來，加上機器的深度學習技術，機器在未來金融投資中獎發揮越來越大的作用。

人機互動的趨勢，也反映出了智能投顧發展的差別階段。按照人參與程度的凹凸，主要經歷了三個階段：第一階段以報答主、人參與度高，投資組合策略主要是報答操作;第二階段人機結合、人部分參與，主要是人通過線上免費的金融工具吸引大量客戶，而后二次挖掘出合適的客戶引流至線下，，并提供有償投資辦事;發展至今，已進入第三階段，即機器導向、人參與度低，在資產大類配置方面，機器能按照現代資產組合理論，按照差別承受風險，配置最優的資產大類品種，在數據分析方面，能夠利用機器學習分析公司財報、宏不雅觀數據、網絡輿情等在內各類海量數據，提供各種垂直化金融辦事。

智能投顧發展 國表里的差別路徑

智能投顧的發展，在國內相對起步較晚，因此一開始是復制海外知名智能化投資理財平臺的經驗。與國外比擬，有幾個顯著的差別。一是國內市場巨大，對于大數據的運用更加廣泛、徹底，我們可以通過技術手段對用戶進行多維度的精準畫像，從而了解用戶的風險偏好，并為其匹配資產配置方案。

二是國內智能理財更加偏向于生活化場景化，好比真融寶推出的還信用卡，設置差別期限的按期等，滿足用戶更加個性化場景化的需求。海外的個性化更多是長期投資的個性化。因此，國內走出了一條適合普惠大眾的理財道路。

三是國內智能理財平臺能夠和小微證券化資產相匹配，國外金融工具較發達，國內則剛剛開始。國內智能理財辦事對于支持實體經濟，填補傳統金融機構沒有辦事的小微企業這一市場空白，發揮了很大的作用。