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九次方大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺,最大限度激活數(shù)據(jù)價值

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九次方大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺,通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、建模、分析整理后,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的聯(lián)動融合,對決策進行指導。

數(shù)據(jù)的存在對于普通人來說很大程度上是透明的,我們在大多數(shù)時間都從未注意到它的發(fā)生。但每當人們使用信用卡、發(fā)送信息或網上購物時,都在創(chuàng)建數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)顯示出我們的興趣、習慣和行為,揭示出經濟社會運行的軌跡。

數(shù)據(jù)分析挖掘可讓研究者找到并解讀這些模式,從而做出更明智的決策,以及更好地為社會辦事。九次方大數(shù)據(jù)所研發(fā)的數(shù)據(jù)分析挖掘平臺,圍繞金融、環(huán)保、旅游等數(shù)十余個細分領域,探測大量數(shù)據(jù),挖掘、清洗、建模、分析整理后以發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)則,對決策進行指導。

開發(fā)巨大價值的“金礦”

如何讓業(yè)務做起來顯得更簡單?如何直接幫手用戶提升效果?如何實現(xiàn)高性能和強效率的雙重突破?

答案是利用數(shù)據(jù)分析挖掘平臺,在大量的數(shù)據(jù)中找到有意義的模式和規(guī)則。在大量數(shù)據(jù)面前,海量數(shù)據(jù)的獲得不再是一個障礙,而是一個優(yōu)勢。現(xiàn)在很多的技術在大數(shù)據(jù)集上比在小數(shù)據(jù)集上的表示得更好——你可以用數(shù)據(jù)產生智慧,發(fā)現(xiàn)對業(yè)務有益的模式或規(guī)則,用計算機來完成其最擅長的工作:提出問題并解決問題。

按照早前IDC的預測,預計到 2020 年,全球數(shù)據(jù)總量將超過40ZB(1ZB相當于343. 6 億部32GB智能手機的存儲容量)。大數(shù)據(jù)已經得到政府高層、互聯(lián)網企業(yè)以及其它各個行業(yè)企業(yè)的認可,國務院總理李克強曾強調,“我們還要開放政府公共辦事的平臺,最大限度地推進政府數(shù)據(jù)為社會共享,便當群眾和企業(yè)服務創(chuàng)業(yè),提高政府效率”。面對海量的數(shù)據(jù)金礦,各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)挖掘應用的需求也相對大大提高。

通過不停優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析方法,并利用數(shù)據(jù)挖掘,得出數(shù)據(jù)應用價值最大化的結果?;诖耍糯畏酱髷?shù)據(jù)著力構建的數(shù)據(jù)分析挖掘平臺,是數(shù)據(jù)科學平臺、工具性平臺,以SaaS模式提供辦事,支持全方位可視化數(shù)據(jù)探索,包孕數(shù)據(jù)建模過程可視化、數(shù)據(jù)探索可視化、模型優(yōu)化可視化等,其擁有全國最大的數(shù)據(jù)源庫和大數(shù)據(jù)可視化效果庫,綜合技術實力在業(yè)內首屈一指。

依靠融合多種數(shù)據(jù)挖掘模型,該數(shù)據(jù)分析挖掘平臺已經應用在電信,金融,電子商務,社交媒體等領域,均能夠開發(fā)出潛在的巨大商機。平臺可以預測用戶行為,并保舉相關產品,提供危險交易預警等辦事。

打破傳統(tǒng)壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)普及化

傳統(tǒng)的技術框架下,因為有對IT技術和分析能力的要求,一般只有分析師才能得到數(shù)據(jù)。而站在執(zhí)行一線的業(yè)務人員卻因為技術壁壘,很難獲得一手數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)的價值,這就導致了業(yè)務與數(shù)據(jù)隔離的現(xiàn)狀。

只有實現(xiàn)人人都會數(shù)據(jù)分析,才能將數(shù)據(jù)價值最大化,變數(shù)據(jù)為真金白銀。九次方大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析挖掘平臺,,通過自動建模、易懂又絢麗的可視化效果庫等技術,打破傳統(tǒng)阻礙,簡單易用,使普通業(yè)務人員也輕松分析和使用數(shù)據(jù),獲取分析結果,轉化為行動決策,進而產生價值。

在這樣的一個平臺下,決策者可以全面監(jiān)控整個環(huán)境的各項數(shù)據(jù)情況,利用實時數(shù)據(jù)精準決策,從業(yè)人員可以從繁瑣的數(shù)據(jù)收集整理中解脫出來,專業(yè)分析師也可以升級去做更深層次的挖掘工作。

九次方大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析挖掘平臺功能強大,覆蓋廣泛,現(xiàn)主要應用于政府、金融、環(huán)保、旅游、農業(yè)、通訊、高校、大中型企業(yè)等多個領域,未來前景十分可不雅觀。

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