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英偉達鄭義陶:AI無處不在 深度學習是AI最重要的部分

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【TechWeb報道】6月21日消息,作為云計算行業的年度盛會,2017騰訊“云+未來”峰會今日正式在深圳會展中心拉開帷幕。在今日上午的主峰會上,英偉達公司亞太地區銷售與營銷副總裁鄭義陶頒發了題為“Powering The AI Revolution”的主題演講。

鄭義陶首先介紹了英偉達在過去5年的演變。鄭義陶體現,英偉達是從一個半導體公司經過了GPU、可視化,我們轉型到一個平臺、辦事軟件公司,最后到一個AI的公司,英偉達有超過1萬名工作人員,80%是技術人員,是在軟件、數據方面的科學家,英偉達很幸運在時間上和機會上都是發生在同一個時間,就是在正確的時間做了正確的事情。大數據加上GPU,大規模并行計算,使得英偉達釀成世界領先的AI公司。

英偉達的GPU產品,鄭義陶介紹說,過去的40年,電腦行業都是根據摩爾定律的規律發展的,但是經過GPU突破性的發展,摩爾定律已經不復存在。在2006年,英偉達的CUDA和TESLA的平臺開創了一個全新的時代,GPU通過CUDA可以幫手科學家解決相關領域各種大數據的問題。再到今天的計算,所有這些應用是并行計算為基礎。

鄭義陶提到,AI無處不在,在手機、設備,在每一個有技術的公司都有AI。蘋果、三星、微軟的設備都有本身的AI功能,這些功能可以幫手客戶回答很多基本的問題。別的各個行業都開始用AI,在短短的兩年,AI公司的數量已經增長了10倍,AI在互聯網辦事、醫學、金融、汽車等等領域都有廣泛的應用。

在快速發展的時代,科技的進步日新月異,可以看到一些新企業,他們都有AI的需求,他們把AI作為他們最基本的需求。鄭義陶透露,現在大概85%的客戶辦事都是用AI,或者是用語音的翻譯幫手客戶進行辦事。這個行業的投資額接近500億美金,但是我個人相信這個投資要遠遠超過這個數目。有20%的公司已經開始訓練他們的員工,并開始用大數據把本身釀成一個數據科學家。

深度學習這個模式是AI技術最重要的一部分,在GPU深度學習模式方面,鄭義陶介紹了英偉達提供的兩個新方式:一個是訓練,一個是推理。鄭義陶說:“我們有一個神經網絡,用大數據去訓練這個網絡,然后去推理到數據中心或者是設備,通過訓練和推理之后,再重復訓練和推理,使這個網絡越來越聰明,越來越知道怎么分析大數據。”

大數據分析方面,鄭義陶站在英偉達的辦事和產品層面,提供的三個思路:第一是英偉達的TESLA平臺,TESLA平臺在數據中心。第二個是在英偉達的DGX-1系統,它是給一些數據科學家,或者給一些很快熟悉人工學習的概念,把所有的硬件、所有的軟件、所有的工具全部包裝在一個系統里面。第三是無人駕駛方面,并幫手騰訊把中國的高清地圖做好。

鄭義陶還列舉了英偉達在安防方面的應用子,鄭義陶說,通過AI可以大大提高安防的效率,但是所有的AI都需要大量的運行計算、人力支撐。在2020年,英偉達估計會有接近10億個攝像頭應用在安防領域,每一秒大概有300億次的推理計算,有這么大量的推理計算,如果要達到這個能力,可能需要1000萬片英偉達P40的處理器。

AI無處不在,從GPU到辦事器,從框架的辦事到合作伙伴的需求,英偉達已經達到良好的成績。深度學習是AI技術最重要的一部分,英偉達和騰訊在努力改變整個行業用AI去改善人類的生活。“我們不但僅需要好的GPU,,我們也需要英偉達和在座的每一個合作伙伴攜手共同打造AI的美好明天。”鄭義陶說到。(唐文)

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