截至2016年7月，36氪活躍著2000余位機構投資人，共聚集了超過7萬家創業公司。是什么樣的經營手法讓36氪吸引如此多的創業家、投資者?其中一大原因是36氪具有數據驅動的思想，積極采取用戶畫像、事件分析、留存分析等專業數據分析方法，圍繞為創業者辦事這個核心，36氪在創投資訊、股權投資等線上產品累積了豐富的用戶行為數據，通過神策分析進行數據分析，并努力讓這些數據驅動企業發展，“36氪要求各層業務以數據分析結果為依據做出決策，”36氪技術部副總裁陸一鳴說到。所以無論是選擇標題、欄位，還是規劃線上活動，都有36氪團隊基于對用戶行為數據的大數據分析做出的考量，精細化運營成果反映在用戶數量的驚人成長。

神策數據解決36氪雙難題

一開始落實數據化運營時，36氪也遇到了難題。最初團隊仰賴技術人員提取數據，但使用開源工具技術人員常常沒有時間精力去進行大量的二次開發，，時間人力成本高，加上腳本難寫、需求并發時執行速度慢等原因，不得不放棄許多數據需求。

轉為嘗試常見的尺度化第三方數據分析工具后，因為企業內部資料會被攔截、數據無法按期輸出、分析功能單薄等眾多問題出現，加上可取用的數據不完整，導致后續分析工作不到位。“所以我們決定升級用戶行為數據分析工具。36氪對于精準的業務數據有高度要求，需要更好的工具來輔助，”36氪數據分析師宋平輝體現。

對36氪來說，數據安適是優先考量，各部門有本身一套辦理措施，且相較只采集用戶端數據，36氪希望能同時獲取辦事端數據，讓分析更全面。所以本年開始，36氪找了數據采集、分析理念相當的神策數據Sensors Data，采用國內少見的私有化安排與全端埋點接入方案。“一套好用的數據分析工具是數據化運營的利器。私有化安排能掩護核心業務機密;全端埋點雖然實施工程較大，但是一旦構建好，后續的數據采集與分析不但完整度高，精確度也高，值得投資，”陸一鳴和高級技術經理劉磊共同分享想法。“且相較本身提取數據，原先要兩三天實現的需求現在基本達到了實時，人力資源更多時候可以發揮在更有價值的分析與決策上，工作效率明顯提升，”宋平輝說。無論數據采集安適性還是數據分析實時性，神策分析都有其不成替代的優勢。

產品經理也因此受益，宋平輝增補，“之前只能在較粗糙的數據基礎上做出決策。但現在在精確的數據支撐下，優化后的決策產生更多的拉新。”36氪最先從股權投資平臺開始使用神策數據分析工具，接著逐漸擴展到融資、創投資訊平臺，以及兩個產品 APP。

36氪多角度，實現數據驅動

在運營決策中引入功能強大的數據分析工具后，36氪各部門人員通過豐富的分析模型取得更多更細的業務指標，提升36氪平臺的產品體驗與用戶運營績效。

神策數據支持快速驗證用戶愛好，拍板網站改版

產品運營就在本年初針對了創投資訊平臺進行改版。在斟酌標題與頁面配置時，運營人員進行了 A/B 測試，將兩種全新版面設計同時上線，以切換按鈕的方式讓用戶自行選擇想要使用的頁面設計。利用數據分析工具中的事件分析功能，36氪追蹤到兩個新版面的點擊率，將較高點擊率的版面作為最后定案。用這個方法去測試需求，市場運營不再需要進行冗長的內部會議猜測用戶心理，而讓用戶通過數據直接表達愛好。同樣的，為了將股權投資頁面進行改版，技術和運營也對新版上線后的流量進行了監控，劉磊說明，“結果發現在各個功能傍邊，搜索功能是最需要被強化的部分，”因此加速后續改進業務的鞭策效率。

圖：36氪本年初創投資訊平臺改版時進行了A/B測試，讓用戶以按鈕表達愛好

優化跟投人表單驗證流程，注冊率大幅提升

在跟投人驗證的眾多驗證流程中，36氪設定并監控了每一個環節的轉化率。過去跟投人要完成一長串復雜表單的填寫，且身份驗證資料上傳后，常常因為資料上傳失敗，造成許多投單流失。36氪因此對用戶從登入頁面到投資下單整個流程展開漏斗分析。結果發現表單要求填寫的細節過多、流程過長。“著手簡化注冊表單后，注冊率大幅提升。所以一套好用的數據分析工具是完成業績目標的利器，”劉磊分享了這段運營“戰績”和心得。

對注冊用戶投其所好，實現個性化運營