5 月 27 日， 2017 全球機(jī)器智能峰會(huì)(GMIS 2017)在北京盛大開(kāi)幕，眾多全球頂級(jí)專家學(xué)者匯聚一堂，為人工智能從業(yè)者和喜好者奉上一場(chǎng)機(jī)器智能盛宴。 5 月 28 日，峰會(huì)進(jìn)入第二天，無(wú)論是嘉賓的量級(jí)還是所釋放不雅觀點(diǎn)的前沿性均同第一天不相上下，密集的重磅演講全面解析了人工智能的未來(lái)機(jī)遇，及發(fā)展過(guò)程中應(yīng)給予的思考。

在當(dāng)天的開(kāi)場(chǎng)演講中，加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人&計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Stuart Russell 闡述了人工智能的過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái)。Stuart Russell認(rèn)為，雖然現(xiàn)在所有的發(fā)展都是非常讓人欣慰的，但是確實(shí)還是噱頭在里。人們需要審慎考慮，不要因?yàn)檫^(guò)度的期待而覺(jué)得失望。在大家對(duì)人工智能取得巨大進(jìn)步而感到自豪的時(shí)候，也有可能出現(xiàn) AI 的寒冬。

Stuart Russell

他體現(xiàn)，要改變 AI 的定義，AI 系統(tǒng)要能夠被證明可以給人類帶來(lái)益處。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，有三個(gè)簡(jiǎn)單的方法：“第一點(diǎn)，機(jī)器人的目標(biāo)就是使得人類的意愿最大化的實(shí)現(xiàn)，就是說(shuō)機(jī)器應(yīng)該使得人類的意愿得到滿意，而不是讓機(jī)器給我們創(chuàng)造一種讓人類感覺(jué)不舒適生活。第二點(diǎn)，機(jī)器人不知道什么是價(jià)值，所以不要給機(jī)器有一個(gè)固定的價(jià)值系統(tǒng)。第三點(diǎn)，人類的行為給機(jī)器提供參考。”

對(duì)于未來(lái)人工智能到底會(huì)走向何處?Russell 給出了本身的答案：“AI 需要對(duì)人類有貢獻(xiàn)，這是一個(gè)技術(shù)性問(wèn)題，但我相信未來(lái)能夠解決它。”

接下來(lái)，第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系主任楊強(qiáng)教授帶來(lái)了主題為《遷移學(xué)習(xí)最新進(jìn)展》的演講。在演講中，楊強(qiáng)盤點(diǎn)了遷移學(xué)習(xí)比來(lái)的六大進(jìn)展：一是我們可以通過(guò)把問(wèn)題的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離開(kāi)來(lái)而發(fā)現(xiàn)差別問(wèn)題之間的共性;二是層次化的系統(tǒng)可以更容易幫手我們構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的遷移;三是分段遷移和分段學(xué)習(xí);四是讓模型學(xué)會(huì)遷移的方法，即「學(xué)習(xí)如何遷移」;五是把遷移學(xué)習(xí)自己作為一個(gè)元學(xué)習(xí)(Meta Learning)，然后再賦予到差別的學(xué)習(xí)方式上;最后一個(gè)進(jìn)展是數(shù)據(jù)生成式的遷移學(xué)習(xí)，即生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。

最后楊強(qiáng)教授總結(jié)說(shuō)，盡管現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有了很大的突破，但機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在小數(shù)據(jù)、個(gè)性化、可靠性上面，這就是遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展標(biāo)的目的。

楊強(qiáng)

在兩場(chǎng)主題演講后，科大訊飛執(zhí)行總裁、消費(fèi)者事業(yè)群總裁胡郁探討分享了人工智能如何改變世界，如何幫手人類的工作。他認(rèn)為，人工智能可以改變我們和機(jī)器交互的方式，從而改變消費(fèi)者領(lǐng)域產(chǎn)品的形態(tài)。另一方面，人工智能可以通過(guò)從專家這樣稀缺資源的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)專家知識(shí)。“人工智能不會(huì)替代人類的職業(yè)，但它可以代替人類職業(yè)的某些技能，改變?nèi)祟惖穆殬I(yè)，對(duì)人類社會(huì)和整個(gè)職業(yè)的發(fā)展發(fā)生非常重大的影響。但這個(gè)影響需要時(shí)間。但是最重要的，它能幫我們節(jié)省時(shí)間，讓人類的時(shí)間使用更加有效。”胡郁如是說(shuō)。

胡郁

28 日當(dāng)天上午最后的兩場(chǎng)演講別離來(lái)自螞蟻金服 VP 、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家&普渡大學(xué)終身教授漆遠(yuǎn)及上海交通大學(xué)教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家俞凱，兩位專家別離解讀了金融生活領(lǐng)域的 AI 平臺(tái)建立及應(yīng)用及邁向智能認(rèn)知型對(duì)話交互，以詳實(shí)的案例、鮮明的不雅觀點(diǎn)詮釋了人工智能的具體應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái)人機(jī)白話對(duì)話系統(tǒng)發(fā)展的重要標(biāo)的目的。

值得一提的是， 28 日下午的GMIS2017 現(xiàn)場(chǎng)上演了由搜狗“汪仔”與VIP速記創(chuàng)始人領(lǐng)銜的“人機(jī)大戰(zhàn)”，之后，搜狗CEO 王小川頒發(fā)了《人工智能技術(shù)與應(yīng)用思考》的主旨演講。王小川認(rèn)為，在感知和生成領(lǐng)域，人工智能進(jìn)展會(huì)影響人機(jī)交互。這也是搜狗感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢(shì)上看，機(jī)器在適應(yīng)人，而不是反過(guò)來(lái)。別的，從鍵盤、鼠標(biāo)到第一代蘋(píng)果手機(jī)，我們開(kāi)始用豎屏的輸入方法，整個(gè)理念越來(lái)越自然，人機(jī)交互也會(huì)越來(lái)越自然。

當(dāng)天下午設(shè)置了兩場(chǎng)主題Session。在Session 1 人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用中，竹間智能科技創(chuàng)始人&CEO簡(jiǎn)仁賢探討了AI對(duì)語(yǔ)言理解的本色，他認(rèn)為人工智能對(duì)語(yǔ)言的理解可分成三個(gè)層次：關(guān)鍵詞理解和匹配、理解語(yǔ)境、能夠理解對(duì)話的言外之意。iPIN 創(chuàng)始人兼 CEO 楊洋、圖靈機(jī)器人 CEO 俞志晨則別離頒發(fā)了主題為《認(rèn)知分析-透過(guò)機(jī)器重新審視商業(yè)素質(zhì)》、《定義機(jī)器人》的演講，，最后，拍醫(yī)拍聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊瓊探討分享了人工智能如何鞭策醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步，以及目前存在的困境是什么。