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機器之心GMIS 2017圓滿落幕 聚焦前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地及AI全球化

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5 月 27 日, 2017 全球機器智能峰會(GMIS 2017)在北京盛大開幕,眾多全球頂級專家學(xué)者匯聚一堂,為人工智能從業(yè)者和喜好者奉上一場機器智能盛宴。 5 月 28 日,峰會進入第二天,無論是嘉賓的量級還是所釋放不雅觀點的前沿性均同第一天不相上下,密集的重磅演講全面解析了人工智能的未來機遇,及發(fā)展過程中應(yīng)給予的思考。

在當天的開場演講中,加州大學(xué)伯克利分校人工智能系統(tǒng)中心創(chuàng)始人&計算機科學(xué)教授Stuart Russell 闡述了人工智能的過去、現(xiàn)在和未來。Stuart Russell認為,雖然現(xiàn)在所有的發(fā)展都是非常讓人欣慰的,但是確實還是噱頭在里。人們需要審慎考慮,不要因為過度的期待而覺得失望。在大家對人工智能取得巨大進步而感到自豪的時候,也有可能出現(xiàn) AI 的寒冬。

Stuart Russell

他體現(xiàn),要改變 AI 的定義,AI 系統(tǒng)要能夠被證明可以給人類帶來益處。為了實現(xiàn)這個目標,有三個簡單的方法:“第一點,機器人的目標就是使得人類的意愿最大化的實現(xiàn),就是說機器應(yīng)該使得人類的意愿得到滿意,而不是讓機器給我們創(chuàng)造一種讓人類感覺不舒適生活。第二點,機器人不知道什么是價值,所以不要給機器有一個固定的價值系統(tǒng)。第三點,人類的行為給機器提供參考。”

對于未來人工智能到底會走向何處?Russell 給出了本身的答案:“AI 需要對人類有貢獻,這是一個技術(shù)性問題,但我相信未來能夠解決它。”

接下來,第四范式首席科學(xué)家、香港科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程系主任楊強教授帶來了主題為《遷移學(xué)習(xí)最新進展》的演講。在演講中,楊強盤點了遷移學(xué)習(xí)比來的六大進展:一是我們可以通過把問題的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離開來而發(fā)現(xiàn)差別問題之間的共性;二是層次化的系統(tǒng)可以更容易幫手我們構(gòu)建機器學(xué)習(xí)的遷移;三是分段遷移和分段學(xué)習(xí);四是讓模型學(xué)會遷移的方法,即「學(xué)習(xí)如何遷移」;五是把遷移學(xué)習(xí)自己作為一個元學(xué)習(xí)(Meta Learning),然后再賦予到差別的學(xué)習(xí)方式上;最后一個進展是數(shù)據(jù)生成式的遷移學(xué)習(xí),即生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。

最后楊強教授總結(jié)說,盡管現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有了很大的突破,但機器學(xué)習(xí)的未來在小數(shù)據(jù)、個性化、可靠性上面,這就是遷移學(xué)習(xí)的發(fā)展標的目的。

楊強

在兩場主題演講后,科大訊飛執(zhí)行總裁、消費者事業(yè)群總裁胡郁探討分享了人工智能如何改變世界,如何幫手人類的工作。他認為,人工智能可以改變我們和機器交互的方式,從而改變消費者領(lǐng)域產(chǎn)品的形態(tài)。另一方面,人工智能可以通過從專家這樣稀缺資源的學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)專家知識。“人工智能不會替代人類的職業(yè),但它可以代替人類職業(yè)的某些技能,改變?nèi)祟惖穆殬I(yè),對人類社會和整個職業(yè)的發(fā)展發(fā)生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的,它能幫我們節(jié)省時間,讓人類的時間使用更加有效。”胡郁如是說。

胡郁

28 日當天上午最后的兩場演講別離來自螞蟻金服 VP 、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家&普渡大學(xué)終身教授漆遠及上海交通大學(xué)教授、思必馳聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學(xué)家俞凱,兩位專家別離解讀了金融生活領(lǐng)域的 AI 平臺建立及應(yīng)用及邁向智能認知型對話交互,以詳實的案例、鮮明的不雅觀點詮釋了人工智能的具體應(yīng)用場景及未來人機白話對話系統(tǒng)發(fā)展的重要標的目的。

值得一提的是, 28 日下午的GMIS2017 現(xiàn)場上演了由搜狗“汪仔”與VIP速記創(chuàng)始人領(lǐng)銜的“人機大戰(zhàn)”,之后,搜狗CEO 王小川頒發(fā)了《人工智能技術(shù)與應(yīng)用思考》的主旨演講。王小川認為,在感知和生成領(lǐng)域,人工智能進展會影響人機交互。這也是搜狗感興趣的領(lǐng)域。從歷史趨勢上看,機器在適應(yīng)人,而不是反過來。別的,從鍵盤、鼠標到第一代蘋果手機,我們開始用豎屏的輸入方法,整個理念越來越自然,人機交互也會越來越自然。

當天下午設(shè)置了兩場主題Session。在Session 1 人工智能的產(chǎn)品與應(yīng)用中,竹間智能科技創(chuàng)始人&CEO簡仁賢探討了AI對語言理解的本色,他認為人工智能對語言的理解可分成三個層次:關(guān)鍵詞理解和匹配、理解語境、能夠理解對話的言外之意。iPIN 創(chuàng)始人兼 CEO 楊洋、圖靈機器人 CEO 俞志晨則別離頒發(fā)了主題為《認知分析-透過機器重新審視商業(yè)素質(zhì)》、《定義機器人》的演講,,最后,拍醫(yī)拍聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊瓊探討分享了人工智能如何鞭策醫(yī)療領(lǐng)域的進步,以及目前存在的困境是什么。

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