5 月 27 日， 2017 全球機器智能峰會(GMIS 2017)在北京盛大開幕，眾多全球頂級專家學者匯聚一堂，為人工智能從業者和喜好者奉上一場機器智能盛宴。 5 月 28 日，峰會進入第二天，無論是嘉賓的量級還是所釋放不雅觀點的前沿性均同第一天不相上下，密集的重磅演講全面解析了人工智能的未來機遇，及發展過程中應給予的思考。

在當天的開場演講中，加州大學伯克利分校人工智能系統中心創始人&計算機科學教授Stuart Russell 闡述了人工智能的過去、現在和未來。Stuart Russell認為，雖然現在所有的發展都是非常讓人欣慰的，但是確實還是噱頭在里。人們需要審慎考慮，不要因為過度的期待而覺得失望。在大家對人工智能取得巨大進步而感到自豪的時候，也有可能出現 AI 的寒冬。

Stuart Russell

他體現，要改變 AI 的定義，AI 系統要能夠被證明可以給人類帶來益處。為了實現這個目標，有三個簡單的方法：“第一點，機器人的目標就是使得人類的意愿最大化的實現，就是說機器應該使得人類的意愿得到滿意，而不是讓機器給我們創造一種讓人類感覺不舒適生活。第二點，機器人不知道什么是價值，所以不要給機器有一個固定的價值系統。第三點，人類的行為給機器提供參考。”

對于未來人工智能到底會走向何處?Russell 給出了本身的答案：“AI 需要對人類有貢獻，這是一個技術性問題，但我相信未來能夠解決它。”

接下來，第四范式首席科學家、香港科技大學計算機科學與工程系主任楊強教授帶來了主題為《遷移學習最新進展》的演講。在演講中，楊強盤點了遷移學習比來的六大進展：一是我們可以通過把問題的結構和內容分離開來而發現差別問題之間的共性;二是層次化的系統可以更容易幫手我們構建機器學習的遷移;三是分段遷移和分段學習;四是讓模型學會遷移的方法，即「學習如何遷移」;五是把遷移學習自己作為一個元學習(Meta Learning)，然后再賦予到差別的學習方式上;最后一個進展是數據生成式的遷移學習，即生成對抗網絡(GAN)。

最后楊強教授總結說，盡管現在深度學習已經有了很大的突破，但機器學習的未來在小數據、個性化、可靠性上面，這就是遷移學習的發展標的目的。

楊強

在兩場主題演講后，科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁胡郁探討分享了人工智能如何改變世界，如何幫手人類的工作。他認為，人工智能可以改變我們和機器交互的方式，從而改變消費者領域產品的形態。另一方面，人工智能可以通過從專家這樣稀缺資源的學習，學習專家知識。“人工智能不會替代人類的職業，但它可以代替人類職業的某些技能，改變人類的職業，對人類社會和整個職業的發展發生非常重大的影響。但這個影響需要時間。但是最重要的，它能幫我們節省時間，讓人類的時間使用更加有效。”胡郁如是說。

胡郁

28 日當天上午最后的兩場演講別離來自螞蟻金服 VP 、首席數據科學家&普渡大學終身教授漆遠及上海交通大學教授、思必馳聯合創始人&首席科學家俞凱，兩位專家別離解讀了金融生活領域的 AI 平臺建立及應用及邁向智能認知型對話交互，以詳實的案例、鮮明的不雅觀點詮釋了人工智能的具體應用場景及未來人機白話對話系統發展的重要標的目的。

值得一提的是， 28 日下午的GMIS2017 現場上演了由搜狗“汪仔”與VIP速記創始人領銜的“人機大戰”，之后，搜狗CEO 王小川頒發了《人工智能技術與應用思考》的主旨演講。王小川認為，在感知和生成領域，人工智能進展會影響人機交互。這也是搜狗感興趣的領域。從歷史趨勢上看，機器在適應人，而不是反過來。別的，從鍵盤、鼠標到第一代蘋果手機，我們開始用豎屏的輸入方法，整個理念越來越自然，人機交互也會越來越自然。

當天下午設置了兩場主題Session。在Session 1 人工智能的產品與應用中，竹間智能科技創始人&CEO簡仁賢探討了AI對語言理解的本色，他認為人工智能對語言的理解可分成三個層次：關鍵詞理解和匹配、理解語境、能夠理解對話的言外之意。iPIN 創始人兼 CEO 楊洋、圖靈機器人 CEO 俞志晨則別離頒發了主題為《認知分析-透過機器重新審視商業素質》、《定義機器人》的演講，，最后，拍醫拍聯合創始人兼首席科學家楊瓊探討分享了人工智能如何鞭策醫療領域的進步，以及目前存在的困境是什么。