據(jù)《連線》雜志北京時間5月28日報道，當托勒·格雷佩爾2015年春天加入谷歌的DeepMind人工智能團隊時，他的新同事們讓他坐下來殺一盤圍棋。過去一年間，他們訓練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來玩這種古老的游戲，而格雷佩爾恰巧是一名玩家，擁有一段水平。

角逐開始，DeepMind研究人員圍繞在格雷佩爾的身傍不雅觀戰(zhàn)，他很自信本身會贏。終究，此前他從未在與圍棋程序的角逐中遇到過麻煩。

然而，這場角逐卻并沒有按他所設(shè)想的那樣進展。

“后來每個人都知道了，我就是阿誰輸給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的家伙。”他說。

這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是非常早期版本的AlphaGo。在接下來的兩年，它進化成了一個遠更復(fù)雜的AI，足以打敗世界頂級玩家，例如柯潔九段，他在本周與AlphaGo的對弈中遭到橫掃。

鑒于頂級圍棋玩家在角逐中十分依賴于直覺這一人類特有的天賦，AlphaGo的勝利堪稱是AI發(fā)展的一個轉(zhuǎn)折點。

這讓格雷佩爾——更不消說其余對圍棋一竅欠亨的人類——遠遠落后于這種新型機器。不過，或許也沒有你想得那么遠。

這場在中國的活動還包孕一場配對賽：AlphaGo與圍棋大師合作，而不是對抗他們。

格雷佩爾曾為這一機器與人類的聯(lián)盟進行過“彩排”。他和AlphaGo作為隊友，在角逐中交替落子。

鑒于雙方能力的巨大落差，這種合作看起來可能有些不協(xié)調(diào)。但格雷佩爾體現(xiàn)，與AlphaGo并肩作戰(zhàn)讓他立刻學到了不少課程。

“通過不雅觀察AlphaGo的招式，它不知不覺就提升了你的水平。”他估計，本身的水平在這些角逐過程中提升到了三或四段。

“我也能夠作出貢獻。”他說。

增強人類的智能

與AlphaGo合作后，中國圍棋大師連笑描述了類似的現(xiàn)象。“AlphaGo表示的就像是人類，”他在賽后的一場新聞發(fā)布會上說。“AlphaGo非常自信，它給了我信心，幫手我相信我應(yīng)該掌握主動。”

對格雷佩爾以及其他DeepMind團隊成員來說，這就是AI在未來改變換廣闊世界的抱負隱喻。

盡管AI將碾壓許多人類天賦，并且確實會接管許多人類的工作，但它也將增強甚至是提高人類能夠取得的成就。

“我希望，當人類與AI合作時，不管他們希望做什么都能做地更好。”格雷佩爾說。

就像DeepMind的創(chuàng)始人丹米斯哈撒比斯，他認為AI將幫手科學家擴展他們的研究，并幫手醫(yī)生更好地治療病人。

不過，這些美好的未來大部分尚未實現(xiàn)，并且也并不確保AI必然能提升人類。

“有些情況下，我跟不上它的腳步。”圍棋大師古力在與AlphaGo合作后說。但不成否認，DeepMind已經(jīng)為圍棋界帶來真正的改變，這是讓人值得慰藉的事。

在輸給AlphaGo后，歐洲圍棋冠軍樊麾和韓國大師李世石均體現(xiàn)，這臺機器打開了他們的視野，來接受新的可能性。這種意識本周在中國廣泛上演，例如，柯潔在首場角逐開場時就直接借鑒了AlphaGo的招數(shù)。

柯潔后來輸了那場角逐，此后又連輸兩場。一些不雅觀察人士持續(xù)哀嘆AI正超越人類，但這并非AlphaGo中國之旅的意義。

它最為引人注目的是，人類棋手對Alphabet角逐的研究的是如此密切，他們對新知識是如此巴望。許多人反復(fù)呼吁DeepMind公布AlphaGo更多的角逐。他們知道打不過這臺機器，但就像格雷佩爾一樣，，他們相信它能讓他們變得更好。