本文實例講述了PHP開發中解決并發問題的幾種實現方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

對于商品搶購等并發場景下，可能會出現超賣的現象，這時就需要解決并發所帶來的這些問題了

在PHP語言中并沒有原生的提供并發的解決方案，因此就需要借助其他方式來實現并發控制。

方案一：使用文件鎖排它鎖

flock函數用于獲取文件的鎖，這個鎖同時只能被一個線程獲取到，其它沒有獲取到鎖的線程要么阻塞，要么獲取失敗

在獲取到鎖的時候，先查詢庫存，如果庫存大于0，則進行下訂單操作，減庫存，然后釋放鎖

方案二：使用Mysql數據庫提供的悲觀鎖

Innodb存儲引擎支持行級鎖，當某行數據被鎖定時，其他進程不能對這行數據進行操作

先查詢并鎖定行：

select stock_num from table where id=1 for update
if(stock_num > 0){
//下訂單
update table set stock_num=stock-1 where id=1
}

方案三：使用隊列

將用戶的下單請求依次存入一個隊列中，后臺用一個單獨的進程處理隊列中的下單請求

方案四：使用Redis

redis的操作都是原子性的，可以將商品的庫存存入redis中，下單之前對庫存進行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下單，否則不能下單,這種方式效率較高

if(redis->get('stock_num') > 0){
 stock_num = redis->decr('stock_num')
 if(stock_num >= 0){
 //下訂單
 }else{
 //庫存不足
 }
}else{
//庫存不足
}

其他并發問題：

在現實應用中，很多情況下會把數據存入緩存，當緩存失效時，去數據庫取數據并重新設置緩存，如果這時并發量很大，會有很多進程同時去數據庫取數據，導致很多請求

穿透到數據庫，而使數據庫奔潰，這里可用文件鎖來解決

$data = $cache->get('key');
if(!$data){
  $fp = fopen('lockfile');
  if(flock($fp, LOCK_EX)){
    $data = $cache->get('key');//拿到鎖后再次檢查緩存，這時可能已經有了
    if(!$data){
      $data = mysql->query();
      $cache->set('key', $data);
    }
    flock($fp, LOCK_UN);
  }
  fclose($fp);
}

說白了，要解決并發問題就必須要加鎖，各種方案的本質都是加鎖

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希望本文所述對大家PHP程序設計有所幫助。