【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時學會基本操作⚠️ 腐蝕膨脹
概述
OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界. (第 10 課)
腐蝕
腐蝕 (Eroding) 會沿著圖像邊界向內收縮, 從而消除邊界點.
原圖:
例子:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("white.jpg")
# 腐蝕
erode = cv2.erode(img, kernel=(3, 3), iterations=5)
# 圖片展示
cv2.imshow("erode", erode)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結果:
我們可以看到旁邊的一圈線基本不見了.
膨脹
膨脹 (Dilating) 會沿著圖像邊界向外膨脹.
例子:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("white.jpg")
# 膨脹
dilate = cv2.dilate(img, kernel=(3, 3), iterations=5)
# 圖片展示
cv2.imshow("dilate", dilate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結果:
開運算
開運算: 先腐蝕 (Eroding) 在膨脹 (Dilating).
例子:
# 開運算
open = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, (3, 3), iterations=5)
# 圖像展示
cv2.imshow('open', open)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結果:
閉運算
開運算: 先膨脹 (Dilating), 再腐蝕 (Eroding).
例子:
# 讀取圖片
img = cv2.imread("white.jpg")
# 閉運算
close = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, (3, 3), iterations=5)
# 圖像展示
cv2.imshow('close', close)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結果:
到此這篇關于OpenCV半小時掌握基本操作之腐蝕膨脹的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV腐蝕膨脹內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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