在使用matplotlib繪制圖片時，x軸的刻度可能比較密集，特別是以日期作為x軸時，則最后會顯示不出來。
數據如下,速度V的數組與時間字符串Date的數組：
繪制隨時間變化的值的折線圖。
直接繪制折線圖，可以發現x軸重疊。
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')
可以導入ticker庫來解決這個問題，ticker可以改變數據軸的間距來解決日期顯示不完整的問題。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
# 根據ticker的功能改變第一個為初始的數據，第二個則為間隔
ticker_spacing = Date # 日期的字符串數組
ticker_spacing = 4
# 創建畫布
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
plt.plot(Date, V1, 'r', label='a')
plt.plot(Date, V2, 'blue', label='b')
plt.plot(Date, V3, 'black', label='c')
plt.plot(Date, V4, 'yellow', label='d')
# rotation=30 為傾斜的度數，因為日期較長，需要傾斜才能更清晰顯示
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(ticker_spacing))
plt.xticks(rotation=30)
最后，如果遇到保存圖片顯示不全的情況，如下：
則只需要在保存圖片的時候加上參數：bbox_inches=‘tight'，即可解決問題。
plt.savefig('Lekima.tif', dpi=300, bbox_inches='tight')
到此這篇關于python使用matplotlib繪制圖片時x軸的刻度處理的文章就介紹到這了,更多相關python matplotlib x軸刻度處理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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