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我用Python給班主任寫了一個自動閱卷腳本(附源碼)

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導語

幼兒園升小學,小學升中學,中學升高中..........

每個人都要經歷的九年義務教育:伴隨的都是作業(yè)、隨堂考、以及每個科目的大大小小的考試。當然小編被考試支配的恐懼以及過去了哈~除了學生考試的壓力之外。

有調查發(fā)現(xiàn),目前老師大量的時間被小型考試,如課堂測驗、周測等高頻次測驗的批改客觀題、計分、登分等占用,被迫壓縮了備課、精準輔導的時間。

今天小編帶大家做一款解放教師的自動閱卷系統(tǒng)。

幾千張的答題卡掃描錄入電腦閱卷系統(tǒng),老師們只需打開電腦登陸,即可找到自己要批改的那道題。

大大提高了改卷效率,降低合分數(shù)的錯誤率。整個過程保密學生姓名,公平公正。

答題卡識別:

(一)設置答題卡的位置坐標分為左上,右上,右下,左下。

def order_points(pts):   
# 一共4個坐標點   
rect = np.zeros((4, 2), dtype = "float32")   
# 按順序找到對應坐標0,1,2,3分別是 左上,右上,右下,左下   
# 計算左上,右下   
s = pts.sum(axis = 1)   
rect[0] = pts[np.argmin(s)]   
rect[2] = pts[np.argmax(s)]   
# 計算右上和左下   
diff = np.diff(pts, axis = 1)   
rect[1] = pts[np.argmin(diff)]   
rect[3] = pts[np.argmax(diff)]   
return rect

(二)確保檢測到:

if len(cnts) > 0:   
# 根據(jù)輪廓大小進行排序   
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)   
for c in cnts: 
# 遍歷每一個輪廓      # 近似      
peri = cv2.arcLength(c, True)      
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)      
# 準備做透視變換      
if len(approx) == 4:         
docCnt = approx         
break

(三)判斷正確率

# 與正確答案進行對比   
color = (0, 0, 255)   
k = ANSWER_KEY[q]   
# 判斷正確   if k == bubbled[1]:      
color = (0, 255, 0)      
correct += 1   
cv2.drawContours(warped, [cnts[k]], -1, color, 3) 
#繪圖

附源碼:

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現(xiàn)代的“機器閱卷”,工作便捷、效率高、易操作,只需要一個相機(手機),拍照即可獲取成績,可以導入Excel表格便于存檔管理。

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總結

解放老師的雙手,節(jié)省時間給大家補習 !23333........不用太感謝我,好事不留名!

愛我你怕了嘛??!

源碼基地:## 959755565 ##!歡迎!

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