導語
幼兒園升小學，小學升中學，中學升高中..........
每個人都要經歷的九年義務教育：伴隨的都是作業(yè)、隨堂考、以及每個科目的大大小小的考試。當然小編被考試支配的恐懼以及過去了哈~除了學生考試的壓力之外。
有調查發(fā)現(xiàn)，目前老師大量的時間被小型考試，如課堂測驗、周測等高頻次測驗的批改客觀題、計分、登分等占用，被迫壓縮了備課、精準輔導的時間。
今天小編帶大家做一款解放教師的自動閱卷系統(tǒng)。
幾千張的答題卡掃描錄入電腦閱卷系統(tǒng)，老師們只需打開電腦登陸，即可找到自己要批改的那道題。
大大提高了改卷效率，降低合分數(shù)的錯誤率。整個過程保密學生姓名，公平公正。
答題卡識別：
（一）設置答題卡的位置坐標分為左上，右上，右下，左下。
def order_points(pts):
# 一共4個坐標點
rect = np.zeros((4, 2), dtype = "float32")
# 按順序找到對應坐標0,1,2,3分別是 左上，右上，右下，左下
# 計算左上，右下
s = pts.sum(axis = 1)
rect[0] = pts[np.argmin(s)]
rect[2] = pts[np.argmax(s)]
# 計算右上和左下
diff = np.diff(pts, axis = 1)
rect[1] = pts[np.argmin(diff)]
rect[3] = pts[np.argmax(diff)]
return rect
（二）確保檢測到：
if len(cnts) > 0:
# 根據(jù)輪廓大小進行排序
cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)
for c in cnts:
# 遍歷每一個輪廓 # 近似
peri = cv2.arcLength(c, True)
approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
# 準備做透視變換
if len(approx) == 4:
docCnt = approx
break
（三）判斷正確率
# 與正確答案進行對比
color = (0, 0, 255)
k = ANSWER_KEY[q]
# 判斷正確 if k == bubbled[1]:
color = (0, 255, 0)
correct += 1
cv2.drawContours(warped, [cnts[k]], -1, color, 3)
#繪圖
附源碼：
現(xiàn)代的“機器閱卷”，工作便捷、效率高、易操作，只需要一個相機（手機），拍照即可獲取成績，可以導入Excel表格便于存檔管理。
總結
解放老師的雙手，節(jié)省時間給大家補習 ！23333........不用太感謝我，好事不留名！
愛我你怕了嘛？？！
源碼基地：## 959755565 ##！歡迎！
到此這篇關于我用Python給班主任寫了一個自動閱卷腳本(附源碼)的文章就介紹到這了,更多相關Python自動閱卷腳本內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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