準備

本文用到的表格內容如下:

先來看一下原始情形:

import pandas as pd
​
df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df)

result:

   分類            貨品  實體店銷售量  線上銷售量  成本   售價
0  水果            蘋果      34    234  12   45
1  家電           電視機      56    784  34  156
2  家電            冰箱      78    345  24  785
3  書籍  python從入門到放棄      25     34  13   89
4  水果            葡萄     789     56   7  398

1.求方差

1.1對全表進行操作

1.1.1求取每列的方差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.var())

result:

實體店銷售量    110164.3
線上銷售量      92621.8
成本           118.5
售價         93741.3
dtype: float64

1.1.2 求取每行的方差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.var(axis=1))

result:

0     10558.250000
1    126019.666667
2    120818.000000
3      1130.250000
4    131161.666667
dtype: float64

1.2 對單獨的一行或者一列進行操作

1.2.1 求取單獨某一列的方差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df['實體店銷售量'].var())

result:

110164.3

1.2.2 求取單獨某一行的方差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.iloc[[0]].var())

result:

實體店銷售量   NaN
線上銷售量    NaN
成本       NaN
售價       NaN
dtype: float64

1.3 對多行或者多列進行操作

1.3.1 求取多列的方差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df[['實體店銷售量', "線上銷售量"]].var())

result:

實體店銷售量    110164.3
線上銷售量      92621.8
dtype: float64

1.3.2 求取多行的方差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.iloc[[0, 1]].var())

result:

實體店銷售量       242.0
線上銷售量     151250.0
成本           242.0
售價          6160.5
dtype: float64

2 求標準差

2.1對全表進行操作

2.1.1對每一列求標準差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.std())

result:

實體店銷售量    331.910078
線上銷售量     304.338299
成本         10.885771
售價        306.172010
dtype: float64

2.1.2 對每一行求標準差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.std(axis=1))

result:

0    102.753345
1    354.992488
2    347.588838
3     33.619191
4    362.162487
dtype: float64

2.2 對單獨的一行或者一列進行操作

2.2.1 對某一列求標準差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df['實體店銷售量'].std())

result:

331.910078183835825

2.2.2 對某一行求標準差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.iloc[[0]].std())

result:

實體店銷售量   NaN
線上銷售量    NaN
成本       NaN
售價       NaN
dtype: float64

2.3 對多行或者多列進行操作

2.3.1 對多列求標準差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df[['實體店銷售量', "線上銷售量"]].std())

result:

實體店銷售量    331.910078
線上銷售量     304.338299
dtype: float64

2.3.2 對多行求標準差

df = pd.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\測試.xlsx')
print(df.iloc[[0, 1]].std())

result:

實體店銷售量     15.556349
線上銷售量     388.908730
成本         15.556349
售價         78.488853
dtype: float64

總結

到此這篇關于Python pandas求方差和標準差的文章就介紹到這了,更多相關pandas求方差和標準差內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！