如下所示：
plt.rcParams('figure.figsize')=(12,8)
修改前
修改后
聊聊Matplotlib bar的使用
matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)
Make a bar plot，繪制柱狀圖。
參數：
1. left：x軸的位置序列，一般采用arange函數產生一個序列；
2. height：y軸的數值序列，也就是柱形圖的高度，一般就是我們需要展示的數據；
3. alpha：透明度
4. width：為柱形圖的寬度，一般這是為0.8即可；
5. color或facecolor：柱形圖填充的顏色；
6. edgecolor：圖形邊緣顏色
7. label：解釋每個圖像代表的含義
8. linewidth or linewidths or lw：邊緣or線的寬度
一個例子：
%matplotlib inline
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(9,6))
n = 8
X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的個數
#uniform均勻分布的隨機數，normal是正態分布的隨機數，0.5-1均勻分布的數，一共有n個
Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)
plt.bar(X, Y1, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'lightskyblue', edgecolor = 'white', label='one', lw=1)
plt.bar(X+0.35, Y2, alpha=0.9, width = 0.35, facecolor = 'yellowgreen', edgecolor = 'white', label='second', lw=1)
plt.legend(loc="upper left") # label的位置在左上，沒有這句會找不到label去哪了
1> 沒有 plt.legend(loc=”upper left”)這句的圖像
2> 有 plt.legend(loc=”upper left”)這句的圖像
區別很明顯是不是？^_^
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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