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Keras 多次加載model出錯(cuò)的解決方案

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問(wèn)題:

python+Flask 反復(fù)調(diào)用model報(bào)錯(cuò)

ValueError: Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0"...) is not an element of this graph.

原因:

不明

解決方案:

在初始化加載模型之后,就隨便生成一個(gè)向量讓 model 執(zhí)行一次 predict 函數(shù)

from keras.models import load_model
# ...
model = load_modle('xxx.hdf5')
model.predict(...)

補(bǔ)充:from models import * 報(bào)錯(cuò),找不到models的解決辦法

解決方法

from .models import *

在models 前加個(gè)點(diǎn),引用當(dāng)前目錄下的models

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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