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python爬蟲之生活常識解答機器人

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一、前言

今天教大家如何用Python爬蟲去搭建一個「生活常識解答」機器人。

思路:這個機器人主要是依托于“阿里達(dá)摩院發(fā)布的語言模型PLUG”,通過爬蟲的方式,發(fā)送post請求(提問),然后返回json數(shù)據(jù)(回答)

二、問答平臺

這個「生活常識解答」機器人采用的是:阿里達(dá)摩院發(fā)布的語言模型PLUG(最近剛發(fā)布的,目前是測試階段)

 該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)270億,采用1TB以上高質(zhì)量中文文本訓(xùn)練數(shù)據(jù),包括了新聞、小說、詩歌、常識問答等類型。

三、原頁面效果

 這里是需要登錄阿里云賬號,登錄之后可以在網(wǎng)頁進(jìn)行測試問答!

 因此我們下面將通過抓包方式獲取這個問答的請求鏈接,然后在python代碼中requests發(fā)送post請求去進(jìn)行提問,然后返回結(jié)果(答案)。

四、抓包

在瀏覽器里面F12,點擊network,然后點擊一下提問,獲取鏈接。

首先是發(fā)送的參數(shù)(提問)

 然后是返回的json數(shù)據(jù)

 

 因此這個數(shù)據(jù)包的相關(guān)信息(請求鏈接,參數(shù),返回結(jié)果)我們已經(jīng)知道了,下面開始編寫python代碼

五、編寫代碼

首先是導(dǎo)入python庫和請求頭

import requests
import json
header={
    'content-type':'application/json',
    'cookie':'上面頁面中你自己的cookie',
 
 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}

 經(jīng)過測試,有用的請求頭參數(shù)是上面三個(content-type、cookie、User-Agent),缺一不可。

 參數(shù)(其中q是問題,length是返回答案長度,type是對應(yīng)常識問題)

q = "程序員脫發(fā)用什么洗發(fā)水好?"
data = {
    'length':'128',
    'type':'2',
    'passage':q,
}

 發(fā)送請求

url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"
text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json()
print(text['res'])

 返回結(jié)果

 下面為了能夠多輪提問,將請求部分代碼放到循環(huán)中(如果輸入是exit則退出循環(huán))

六、總結(jié)

今天小編主要就教大家用Python爬蟲去搭建一個「生活常識解答」機器人。

這個機器人主要是依托于“阿里達(dá)摩院發(fā)布的語言模型PLUG”,通過爬蟲的方式,發(fā)送post請求(提問),然后返回json數(shù)據(jù)(回答)。輕松實現(xiàn)多輪提問。

到此這篇關(guān)于python爬蟲之生活常識解答機器人的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python機器人內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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