在python顯示圖象時(shí)，我們用matplotlib模塊時(shí)會(huì)遇到圖像色彩失真問(wèn)題，究竟是什么原因呢，下面就來(lái)看看究竟。
待顯示圖像為：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('demo_2.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
上面簡(jiǎn)單的代碼運(yùn)行結(jié)果為：
我們發(fā)現(xiàn)這個(gè)圖像雖然顯示出來(lái)了，但是與原圖像在顏色上的差距還是挺大的，本來(lái)一個(gè)白胖小子被顯示地陰陽(yáng)怪氣的，這肯定不像話(huà)了。那么我們要怎么讓這個(gè)白胖小子用matplotlib模塊完美地顯示出來(lái)呢。
請(qǐng)看代碼：
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('demo_2.jpg', cv2.IMREAD_ANYCOLOR)
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r, g, b])
plt.subplot(121)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.show()
上述代碼運(yùn)行結(jié)果如下：
我們通過(guò)代碼可以發(fā)現(xiàn)，只要將通道按照bgr的順序組合，圖片就可以不失真地顯示出來(lái)了，這樣我們就明白了上述圖片失真地原因和解決失真的方法。
補(bǔ)充：python plot圖片失真的問(wèn)題（避免type font 3字體的出現(xiàn)）
使用python畫(huà)圖時(shí)，開(kāi)始直接使用png保存，沒(méi)想到圖片里會(huì)默認(rèn)使用type font 3的字體，導(dǎo)致圖片放入latex編譯后，圖片一放大就不清晰。
于是尋找了好多修改圖片設(shè)置的解決方法
即，加入以下三行：
# Switch to Type 1 Fonts.
matplotlib.rcParams['ps.useafm'] = True
matplotlib.rcParams['pdf.use14corefonts'] = True
matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True
但是我的問(wèn)題還是沒(méi)解決…
以上的設(shè)置是需要的，只是我輸出的圖片以png形式保存導(dǎo)致。所以，最后，我另替換了畫(huà)圖的操作以及加了一些包，即，
import matplotlib
matplotlib.use('PDF')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tight')
圖片以pdf輸出，最后輸出的圖片就不會(huì)有type 3 font的問(wèn)題啦，也就是圖片不管放多大，都可以很清楚！
所以，使用python保存實(shí)驗(yàn)結(jié)果時(shí)，優(yōu)選 PDF。
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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