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python PIL 將數組值轉成圖片

安裝 PIL 包

pip install pillow

將二維數據轉換成單通道圖片

from PIL import Image
arr=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
image = Image.fromarray(arr).convert("L")# L為模式
image.save("out.jpg")#輸出圖片格式可以自己選擇

1 -> 1位像素，黑和白，存成8位的像素
L -> 8位像素，黑白
P -> 8位像素，使用調色板映射到任何其他模式
RGB -> 3×8位像素，真彩
RGBA -> 4×8位像素，真彩+透明通道
CMYK -> 4×8位像素，顏色隔離
YCbCr -> 3×8位像素，彩色視頻格式
I -> 32位整型像素
F -> 32位浮點型像素

將三維數據轉換成RGB圖片

from PIL import Image

a=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
b=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])
c=numpy.asarray([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[7,8,9,0,12]])

r = Image.fromarray(a).convert('L')
g = Image.fromarray(b).convert('L')
b = Image.fromarray(c).convert('L')

image = Image.merge('RGB',(r,g,b))
image.save("out.jpg")

讀取h5數據

h5py安裝

conda install h5py

數據讀取

示例文件：

import h5py
openFileName = h5py.File(fileName)
EASE_column_index_1km=openFileName['Soil_Moisture_Retrieval_Data_1km'['EASE_column_index_1km'][:]#得到Dataset的數據
b=openFileName['a']['rangeEndingDateTime'].value#得到rangeEndingDateTime里面的文本值

讀取hdf數據

pyhdf 安裝

conda install -c conda-forge pyhdf

數據讀取

示例文件：

from pyhdf.SD import SD, SDC
openFileName = SD(filename, SDC.READ)
a = j.select('Night_view_angl')[:]#獲得Night_view_angl  Dataset的值

到此這篇關于python 利用 PIL 將數組值轉成圖片的實現的文章就介紹到這了,更多相關python PIL 將數組值轉成圖片內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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