NetCDF(網絡通用數據格式)文件后綴為.nc,文件中的數據結構包含維(dimensions)、變量(variables)和屬性(attributes)三種描述類型,每種類型都會被分配一個名字和一個ID。
從數學上來說,netcdf存儲的數據就是一個多自變量的單值函數。用公式來說就是f(x,y,z,...)=value,函數的自變量x,y,z等在netcdf中叫做維(dimension)或坐標軸(axis),函數值value在netcdf中叫做變量(Variables)。而自變量和函數值在物理學上的一些性質,比如計量單位(量綱)、物理學名稱等等在netcdf中就叫屬性(Attributes)。
NetCDF name{
Dimensions:… //定義維數
Variables:… //定義變量
Attributes:… //屬性
Data:…//數據
}
讀取.nc文件可以用python的netCdf4模塊,也可以用ncbrowser,這里我用的是Matlab。
MATLAB具有數值分析、數值和符號計算、工程與科學繪圖、控制系統的設計與仿真、數字圖像處理、數字信號處理、財務與金融工程等功能。
這是matlab打開之后的基本界面,上方為命令功能區,右側為命令行輸入欄,左上角為當前路徑中文件夾詳情,左下角為軟件工作區。

讀取nc文件的命令
%% 顯示結構
% ncdisp(ncFilePath);%顯示nc文件的所有結構,以便大概了解里面的內容
% ncdisp(ncFilePath,'evap');%顯示指定變量的內容,注意一定要是變量variables才可以
% ncdisp(ncFilePath,'/','min');%簡單顯示結構以及定義
% ncdisp(ncFilePath,'/','full');%全部顯示所有結構和定義信息

然后調用ncread讀取變量值:
vardata = ncread(source,varname)
vardata = ncread(source,varname,start,count,stride)
(1)start
varname所指定變量的每一維的開始讀取的位置
(2)count
從start指定的開始位置算起,一共讀取的每一維要素的數目
(3)stride
從start開始,每一維讀取的數目為count時,每一維的讀取的步長

更新:用python讀取.nc文件
安裝netCDF4庫

導入nc庫,用Dataset函數讀取文件信息

f.variables.keys()讀取所有變量名稱
f.variables.items()讀取所有變量信息

讀取單個變量的值

以上就是如何用Matlab和Python讀取Netcdf文件的詳細內容,更多關于Matlab和Python讀取Netcdf文件的資料請關注腳本之家其它相關文章!
您可能感興趣的文章:- python讀取與處理netcdf數據方式
- Python實現將數據寫入netCDF4中的方法示例
- python爬蟲之你好,李煥英電影票房數據分析
- Python 數據分析之逐塊讀取文本的實現
- Python數據分析庫pandas高級接口dt的使用詳解
- 詳解python爬取彈幕與數據分析
- Python Pandas數據分析工具用法實例
- 用Python 爬取貓眼電影數據分析《無名之輩》
- Python常用數據分析模塊原理解析
- 大數據分析用java還是Python
- 如何使用Python對NetCDF數據做空間相關分析